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Los árboles de decisión son muy utilizados

anubis326Apuntes12 de Julio de 2017

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Universidad del valle de México

Cedillo Figueroa Jorge Alberto

Materia: Teoría de Decisiones

Árbol de decisiones actividad 2

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Los árboles de decisión son muy utilizados a la hora de analizar la toma de decisiones de individuos, son muy diversas las materias donde son utilizados, desde la economía hasta la informática se sirven de su uso. Estos árboles son muy útiles para visualizar las diversas opciones que se tienen y como llegar a ellas, además se les pueden aplicar métodos de inducción, como por ejemplo la inducción hacia atrás, gracias a los cuales mediante sencillos razonamientos se ve cómo se llegaría a la solución final.

Ejercicio:

ALTERNATIVAS

Estados naturales (Nivel de competencia BAJA, Tabla I)

Mercado favorable

Mercado desfavorable

50,000 unidades

17500

22500

30,000 unidades

12000

10500

20,000 unidades

500

4000

probabilidades

0.80

0.20

Cálculos

EVM= (0.80) (17500)+ (0.20) (22500)=14,000+4500 = 18,500

EVM= (.80) (12000) + (.20) (10500) = 9,600 + 2,100 = 11,700

EVM= (.80) (500) + (.20) (4000) = 400 + 80 = 480

ALTERNATIVAS

Estados naturales (Nivel de competencia MEDIA, Tabla II)

Mercado favorable

Mercado desfavorable

50,000 unidades

12500

20000

30,000 unidades

9000

15000

20,000 unidades

1000

2000

Probabilidades

0.85

0.15

EVM = (0.80) (12500) + (0.07) (20000) = 10,000+ 700= 10,700

EVM = (.80) (9000) + (0.O7) (15000) =7,200 + 1050= 8,250

EVM = (.80) (1000) + (0.07) (2000) = 800 + 140 = 940

ALTERNATIVAS

Estados naturales (Nivel de competencia BAJA, Tabla III)

Mercado favorable

Mercado desfavorable

50,000 unidades

12500

17500

30,000 unidades

7500

10500

20,000 unidades

1000

6000

Probabilidades

0.90

0.10

EVM = (.90) (12500) + (0.10) (17500) = 11,250 + 1,750 = 13,000

EVM = (.90) (7500) + (0.10) (10500) = 6,750 + 1,050 = 7, 800

EVM= (.90) (1000) + (0.10) (6000) = 900 + 600 = 1500

 

ARBOL DE DECICIONES

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BIBLIOGRAFIA:

APUNTES UNIDAD 2 BLACKBOARD UVM

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