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Modelo arima para la balanza comercial de bolivia


Enviado por   •  23 de Marzo de 2016  •  Documentos de Investigación  •  690 Palabras (3 Páginas)  •  259 Visitas

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MODELOS NO LINEALES

A partir de la siguiente información donde:

Y = Es el promedio de la utilidad anual de una empresa (en bolivianos)

X= Es la desviación estándar de la utilidad anual promedio (en bolivianos)

U= Termino estocástico

Se pide ESTIMAR y COMENTAR los siguientes modelos:

  1. Log-log
  2. Semi log:

1) Log-lin

2) Lin-log

  1. Reciproco:

1) En la desviación estándar (X),

2) En el promedio de la utilidad (Y)

  1. Estandarizado

MODELOS NO LINEALES

La empresa “La Limpia, S.A.”, produce detergente líquido. La  compañía desea contar con un modelo para predecir la demanda de botellas de detergente con el objeto de planificar su producción. El experto de la empresa en este campo cree que las ventas de detergente (en miles de botellas) vienen determinadas por EL Índice de Crecimiento Económico en porcentaje y otras variables que no se consideran en el modelo.

Por lo tanto:

Y = ventas de detergente (miles de botellas)

X= índice de crecimiento económico (en porcentaje)

U= Termino estocástico

Se pide ESTIMAR y COMENTAR los siguientes modelos:

  1. Log-log

Dependent Variable: LNY

Method: Least Squares

Date: 09/03/15   Time: 12:54

Sample: 2001 2015

Included observations: 15

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

0.766479

0.011936

64.21341

0.0000

LNX

-0.280559

0.041471

-6.765182

0.0000

R-squared

0.778790

    Mean dependent var

0.758133

Adjusted R-squared

0.761774

    S.D. dependent var

0.094209

S.E. of regression

0.045982

    Akaike info criterion

-3.197566

Sum squared resid

0.027487

    Schwarz criterion

-3.103159

Log likelihood

25.98174

    Hannan-Quinn criter.

-3.198571

F-statistic

45.76769

    Durbin-Watson stat

0.692681

Prob(F-statistic)

0.000013

Ln Y = Ln A + B Ln X+ U Ln e

Ln A= 0.766 – 0.281X

Antilog A= 2.1511

α = si (x) el índice de crecimiento económico es igual a cero, entonces la variable (y) ventas de detergentes va a ser igual a 2151  botellas

β = si (x) el índice de crecimiento económico aumenta en 1 %, la variable (y) ventas dedetergentes va a disminuir en un 0.28%

  1. Semi log:
  1. Log-lin

        

Dependent Variable: LNY

Method: Least Squares

Date: 09/03/15   Time: 13:11

Sample: 2001 2015

Included observations: 15

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

1.024533

0.048721

21.02870

0.0000

X

-0.248198

0.043612

-5.691051

0.0001

R-squared

0.713581

    Mean dependent var

0.758133

Adjusted R-squared

0.691549

    S.D. dependent var

0.094209

S.E. of regression

0.052322

    Akaike info criterion

-2.939223

Sum squared resid

0.035589

    Schwarz criterion

-2.844816

Log likelihood

24.04417

    Hannan-Quinn criter.

-2.940228

F-statistic

32.38806

    Durbin-Watson stat

0.747915

Prob(F-statistic)

0.000074


ln Yt = α + βXt + Ut

...

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