Métodos De Pronóstico

Métodos de pronósticos

Un pronóstico, de define como; las predicciones de lo que puede suceder o esperar. Emitir un enunciado sobre lo que es probable que ocurra en el futuro. Es el proceso de estimación en situaciones de incertidumbre.

Los pronósticos, son necesarios debido a que todas las empresas operan en una atmósfera de incertidumbre, sin embargo, deben tomarse decisiones hoy, que afectarán su futuro.

Métodos de Pronósticos

Cualitativos: Subjetivos, sentencioso; se basa en estimaciones y opiniones

Método Delphi

Es un método de estructuración de un proceso de comunicación grupal que es efectivo a la hora de permitir a un grupo de individuos, como un todo, tratar un problema complejo. Interrogación a expertos con la ayuda de cuestionarios sucesivos, a fin de poner de manifiesto convergencias de opiniones y deducir eventuales consensos. Por ejemplo, un grupo de expertos responde un cuestionario. Un moderador compila los resultados y formula un nuevo cuestionario que se presenta al grupo. De esta manera existe un proceso de aprendizaje para el grupo, al recibir nueva información, y no hay influencia de la presión de grupo o de un individuo dominante.

Investigación de mercados

Consiste en recopilar datos de varias maneras (encuestas, entrevistas, etc.) para probar hipótesis formuladas con respecto al mercado. Por lo general se usa para pronosticar ventas a largo plazo y de nuevos productos.

Consenso Grupal

Intercambio abierto en reuniones. La idea es que la discusión en grupo producirá mejores pronósticos que si lo hace un individuo. Los participantes pueden ser ejecutivos, personal de ventas o clientes.

Métodos de Pronósticos y Proyección

Análisis de series de tiempo: Se basa en usar la historia de sucesos durante un periodo para hacer pronósticos.

Promedio móvil simple: Esta técnica se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener el pronóstico. El pronóstico se obtiene al calcular la media aritmética del conjunto de datos más recientes seleccionado.

Promedio móvil ponderado: El pronóstico de promedio móvil ponderado es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente, dicho enfoque es superior al del promedio móvil simple. Ciertos puntos se ponderan más o menos que otros, según se considere conveniente de acuerdo con la experiencia.

Análisis de regresiones: Ajusta una línea recta a datos pasados, por lo general relacionando el valor del dato con el tiempo.

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