Numeración De Observaciones

NUMERO DE OBSERVACIONES

INTRODUCCIÓN

Este aspecto es uno de los más importantes de cualquier estudio de tiempos en particular y de cualquier estudio estadístico en general. La razón es que a mayor cantidad de observaciones, se logra mayor precisión, pero las observaciones inciden directamente en el costo del trabajo a realizarse. Ahora cubriremos las exigencias que las Estadísticas imponen en el número de observaciones a fin de garantizar la representatividad de las mismas, es decir, de las muestras que se tomen.

El estudio de tiempos es un proceso de muestreo y por lo tanto, cuanto mayor sea el número de observaciones cronometradas, más cercanos estarán los resultados a la realidad. Aquí debemos tener presente que:

 El número de observaciones a realizar, está en función de las variaciones de los tiempos de los elementos primeramente observados.

 El número de observaciones dependerá del grado de exactitud que se desee.

 El número de observaciones debe ser tal que permita observar varias veces los elementos contingentes del ciclo.

En general deberá observarse un mínimo de cincuenta ciclos, a aquellas operaciones que sean de ciclo breve, y de 20 a 30 ciclos las operaciones del ciclo más largo. Estas cifras no constituyen una norma, se las expresa como un elemento de referencia.

MÉTODO ESTADÍSTICO

A continuación veremos un medio sencillo de calcular el número de observaciones a realizar, por medio de una evaluación del error estadístico y del valor medio del tiempo de un elemento. Se supone que las variaciones en los tiempos observados son debidas al azar, lo cual se considerará en nuestro caso como una hipótesis. El error standard o típico de las medias para cada elemento se expresa mediante la fórmula:

…………….. (1)

En donde:

 σx= error standard de la distribución de las medias. x 

 σ = desviación standard de la población o universo dado.

 n = número efectivo de observaciones.

Freddy Alfonso Durán

La desviación st

andard de la población se representa por la letra griega  (sigma); Usualmente, es desconocida, por lo que se la estima en magnitud a partir de una muestra grande de tamaño n, y entonces se la llama desviación standard de la muestra, s, que por definición, es la raíz cuadrada de la media aritmética de las sumas de los cuadrados de las desviaciones de las lecturas con respecto a la media, es decir:

…………….. (2)

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