Objetivo: Obtener e interpretar la ecuación de regresión múltiple.
Enviado por AlaN025E2 • 7 de Febrero de 2017 • Trabajos • 460 Palabras (2 Páginas) • 177 Visitas
Ejercicio 12
Objetivo: Obtener e interpretar la ecuación de regresión múltiple.
Resultados:
Realiza los siguientes ejercicios:
- Se llevó a cabo un conjunto de ensayos experimentales para determinar una forma de predecir el tiempo de cocimiento en minutos (Y) a varios niveles de amplitud del horno, (pies, X1) y temperatura de cocción (grados Celsius, X2). Los datos obtenidos fueron registrados como se muestra a continuación:
Tiempo de | Niveles de amplitud | Temperatura |
6.40 | 1.32 | 1.15 |
15.05 | 2.69 | 3.40 |
18.75 | 3.56 | 4.10 |
30.25 | 4.41 | 8.75 |
44.85 | 5.35 | 14.82 |
48.94 | 6.20 | 15.15 |
51.55 | 7.12 | 15.32 |
61.50 | 8.87 | 18.18 |
100.44 | 9.80 | 35.19 |
111.42 | 10.65 | 40.40 |
- Estima la ecuación de regresión múltiple.
[pic 1]
Ecuación de regresión múltiple.
= 0.5799 + 2.7122 X1 + 2.0497 X2[pic 2]
- Interpreta los coeficientes individuales de la ecuación de regresión lineal múltiple considerando el contexto del problema.
Β1 = 2.712
El tiempo de cocimiento (Y) aumenta 2.712 veces por cada pie de amplitud del horno (X1) manteniendo X2 constante.
Β2 = 2.049
El tiempo de cocimiento (Y) aumenta 2.049 veces por cada grado centígrado (X2) manteniendo X1 constante.
- Pronostica el tiempo de cocimiento cuando el nivel de amplitud del horno es de 5 pies y la temperatura de cocción es de 20 grados Celsius.
X1 = 5 pies; X2= 20°C
= 0.5799 + 2.7122 X1 + 2.0497 X2
= 0.5799 + 2.7122 (5) + 2.0497 (20)
= 0.5799 + 13.56 + 40.98
= 55.119 minutos[pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]
- El supervisor de una empresa está examinando la relación existente entre la calificación que obtiene un empleado en una prueba de aptitud, su experiencia previa y el éxito en el trabajo. Se estudia y se pondera la experiencia de un empleado en trabajos anteriores y se obtiene una calificación entre 2 y 12. La medida del éxito en el empleo se basa en un sistema de puntuación que incluye producción total y eficiencia, con valor máximo posible de 50. El supervisor tomó una muestra de seis empleados con menos de un año de antigüedad y obtuvo lo siguiente:
Y | X1 | X2 |
28 | 74 | 5 |
33 | 87 | 11 |
21 | 69 | 4 |
40 | 93 | 9 |
38 | 71 | 7 |
46 | 97 | 10 |
- Escribe la ecuación de regresión múltiple.
[pic 7]
Ecuación de regresión:
= -3.3577 + 0.3597 X1 + 1.0766 X2[pic 8]
- Interpreta los coeficientes individuales de la ecuación de regresión lineal múltiple, considerando el contexto del problema.
Β1 = 0.3597
La evaluación del desempeño (Y) aumenta 0.3597 veces por cada resultado de la prueba de aptitud (X1) manteniendo X2 constante.
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