Ecuacion de regresion
Enviado por Michael Fernández • 28 de Julio de 2022 • Apuntes • 300 Palabras (2 Páginas) • 27 Visitas
[pic 1]
Ecuación de regresión
intervaloposterior | = | 54.3 + 0.246 altura |
Ecuación de regresión
intervaloposterior | = | 54.3 + 0.246 *100= |
78.9
Intervalo posterior=78.9[pic 2][pic 3]
[pic 4]
Explicacion | Modelo | grafica | |
Grafica de línea ajustada | Este modelo de regresion explica el 25% de un error del 95% lo que indica que los datos no son confiables | intervaloposterior = 54.27 + 0.2465 altura*100=78.9 | [pic 5] |
Grafica de línea ajustada cuadrática | intervaloposterior = - 602.1 + 10.40 altura - 0.03889 altura^2*20=49 | [pic 6] | |
Grafica de línea cubica | intervaloposterior = - 5527 + 126.0 altura - 0.9384 altura^2 + 0.002319 altura^3=8 | [pic 7] |
[pic 8]
Ecuación de regresión
albumes vendidios | = | -10.66 + 1.168 impresiones |
Ecuación de regresión
albumes vendidios | = | -10.66 + 1.168 impresiones*20=12.7 |
Albumes vendidos=12.7
Tipo de grafica | Modelo | Explicación | |
Grafica | [pic 9] | albumes vendidios = - 10.66 + 1.168 impresiones=12.7 | En las graficas podemos observar que los datos están dispersos y que probamente los datos no son confiables |
[pic 10] | albumes vendidios = 0.37 - 0.005 impresiones + 0.02921 impresiones^2=11.94 | ||
[pic 11] | albumes vendidios = 249.3 - 39.33 impresiones + 2.022 impresiones^2 - 0.03249 impresiones^3=301.49 |
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