PRUEBA DE HIPOTEISIS

PRUEBA DE HIPOTEISIS

DEFINICION:

Otra manera de hacer inferencia es haciendo una afirmación acerca del valor que el parámetro de la población bajo estudio puede tomar. Esta afirmación puede estar basada en alguna creencia o experiencia pasada que será contrastada con la evidencia que nosotros obtengamos a través de la información contenida en la muestra. Esto es a lo que llamamos Prueba de Hipótesis.

Una prueba de hipótesis comprende cuatro componentes principales:

-Hipótesis Nula

-Hipótesis Alternativa

-Estadística de Prueba

-Región de Rechazo

La Hipótesis Nula, denotada como H0 siempre especifica un solo valor del parámetro de la población si la hipótesis es simple o un conjunto de valores si es compuesta (es lo que queremos desacreditar)

La Hipótesis Alternativa, denotada como H1 es la que responde nuestra pregunta, la que se establece en base a la evidencia que tenemos. Puede tener cuatro formas:

Como las conclusiones a las que lleguemos se basan en una muestra, hay posibilidades de que nos equivoquemos.

Dos decisiones correctas son posibles:

• Rechazar H0 cuando es falsa

• No Rechazar H0 cuando es verdadera.

Dos decisiones incorrectas son posibles:

• Rechazar H0 cuando es verdadera

• No Rechazar H0 cuando es falsa.

La Región de Rechazo es el conjunto de valores tales que si la prueba estadística cae dentro de este rango, decidimos rechazar la Hipótesis Nula Su localización depende de la forma de la

Hipótesis Alternativa:

Si H1 :µ > µ0 entonces la región se encuentra en la cola derecha de la distribución de la estadística de prueba.

Si H1 :µ < µ0 entonces la región se encuentra en la cola izquierda de la distribución de la estadística de prueba

Si H1 :µ DISTINTO µ entonces la región se divide en dos partes, una parte estará en la cola derecha de la distribución de la estadística de prueba y la otra en la cola izquierda de la distribución de la estadística de prueba.

Conclusiones de una Prueba de Hipótesis Si rechazamos la Hipótesis Nula, concluimos que “hay suficiente evidencia estadística para inferir que la hipótesis nula es falsa”

Si

...