Para el siguiente conjunto de datos

1.- Para el siguiente conjunto de datos:

a) Dibuje un diagrama de dispersión

b) Desarrolle la ecuación de estimación que mejor describa los datos

c) Pronostique Y para X = 10, 15, 20.

d) Determine el error estándar de la estimación

e) Determine el coeficiente de correlación

X 13 16 14 11 17 9 13 17 18 12

Y 6.2 8.6 7.2 4.5 9.0 3.5 6.5 9.3 9.5 5.7

2.- Las ventas de línea blanca varían según el estado del mercado de casas nuevas: cuando las ventas de casas nuevas son buenas, también son las de lavaplatos, lavadoras de ropa, secadoras y refrigeradores.

Una asociación de comercio compiló los siguientes datos históricos (en miles de unidades) de las ventas de línea blanca y la construcción de casas.

Construcción de casas (miles) Ventas de línea blanca (miles)

2.0 5.0

2.5 5.5

3.2 6.0

3.6 7.0

3.3 7.2

4.0 7.7

4.2 8.4

4.6 9.0

4.8 9.7

5.0 10.0

a) Desarrolle la ecuación para la relación entre las ventas de línea blanca (en miles) y la construcción de casas (en miles).

b) Interprete la pendiente de la recta de regresión.

c) Calcule e interprete el error estándar de la estimación

3.- Durante partidos recientes de tenis. Diane ha observado que sus lanzamientos no han sido eficaces, pues sus oponentes le han regresado algunos de ellos. Algunas de las personas con las que juega son bastante altas, así se pregunta si la estatura de su contrincante podría explicar el número de lanzamientos no regresados durante un partido. Los siguientes datos se sacaron de cinco partidos recientes:

Estatura del oponente (H) Lanzamientos no regresados (L)

5.0 9

5.5 6

6.0 3

6.5 0

5.0 7

a) ¿Cuál es la ecuación de estimación de mínimos cuadrados para estos datos?

b) ¿Cuál es su mejor estimación del número de lanzamientos no regresados en su partido de mañana con un oponente de 5.9 pies de

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