Pensamiento Critico

Pensamiento critico

Se utiliza la interpretación de los datos y los resultados, este tema nos indica la forma que se tiene que usar el sentido común cuando pensamos de forma crítica acerca de los datos y la estadística, pero hay métodos estadísticos que puede que hayan sido utilizados de manera errónea, donde los resultados son engañosos, son 2 razones principales del engaño:

1. El intento malintencionado por parte de personas deshonestas.

2. Los errores de descuido cometidos por personas que no conocen nada mejor.

Por ello debemos tener la habilidad básica de distinguir entre conclusiones estadísticas válidas de las que son gravemente defectuosas. Pero no hay que verlo de una perspectiva negativa, esto nos ayuda a identificar los errores, porque si las muestras son erróneas, todo se arruinaría, se debe ser muy cuidadoso al interpretar los resultados de métodos estadísticos válidos.

Se analiza la importancia de la aleatoriedad, donde el siguiente ejemplo sigue un procedimiento de muestreo que tiene poca utilización de aleatoriedad, que es muy importante. La siguiente definición es uno de los usos incorrectos de la estadística más comunes y graves.

Definición

Muestra de respuesta voluntaria (o muestra autoseleccionada) es aquella donde los sujetos deciden ser incluidos por sí mismos, ejemplos de muestras de respuesta voluntaria:

●Las encuestas manejadas a través de Internet, en las que los sujetos deciden si responden o no.

● Las encuestas por correo, donde los sujetos deciden si contestan.

● Las encuestas telefónicas, en las que anuncios en el periódico, la radio, o la televisión, le piden que tome un teléfono voluntariamente y llame a un número especial para registrar su opinión.

Con muestras de respuesta voluntarias, sólo es posible llegar a conclusiones válidas acerca del grupo específico que decide participar; pero sería una práctica incorrecta común establecer conclusiones acerca de una población más grande.

Muestras pequeñas

Las conclusiones no deben basarse en muestras que son muy pequeñas, es importante utilizar una muestra que sea suficientemente grande, también se necesita tener datos muéstrales que se obtengan de una forma adecuada, como la selección aleatoria, puede que las muestras grandes lleguen a ser muestras erróneas.

Gráficas

Las gráficas de barra o circulares por ejemplo en ocasiones sirven disfrazar la verdadera naturaleza de los datos, para interpretar una gráfica se debe analizar la información numérica en ella.

Pictogramas

Son dibujos de objetos, pueden ser engañosos, se utilizan comúnmente para representar datos incluyen objetos tridimensionales, el dibujo distorsiona la verdad.

Porcentajes

Al utilizar el 100% de alguna cantidad, está utilizando todo, un porcentaje es una forma de expresar un número como una fracción que tiene el número 100 como denominador, principios clave en la utilización de porcentajes utilizan la notación dé %:

● Porcentaje de: Para encontrar el porcentaje de una cantidad, quite el símbolo % y divida el valor del porcentaje entre 100, después multiplique por la cantidad.

● Fracción a Porcentaje: Para convertir de una fracción a un porcentaje, divida el denominador entre el numerador para obtener un número decimal equivalente, y después multiplíquelo por 100 y agregue el símbolo %.

● Decimal a Porcentaje: Para convertir de un número decimal a un porcentaje, multiplíquelo por 100%.

● Porcentaje a Decimal: Para convertir de un porcentaje a un número decimal, elimine el símbolo % y divida entre 100.

Preguntas predispuestas

Son preguntas que se utilizan en una encuesta, que estas redactadas de tal manera que den la respuesta deseada intencionalmente.

Orden de las

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