Probabilidad

TRABAJO DE RECONOCIMIENTO

ANDERSON JAIR RICO PEREA

CC. 91.509.983

CEAD Bucaramanga

Noviembre 15 de 2011

1. Cuadro integrantes del grupo No. 100402_17

GRUPO No. 100402_17

NOMBRE CEAD PROGRAMA CORREO ELECTRONICO FECHA DE PRESENTACION

EN EL FORO

ANDERSON JAIR B/manga Administración de tatoni_114@hotmail.com Noviembre 15 / 2011

RICO PEREA Empresas

ADRIANA Bogotá Tutor adriana.morales@unad. Noviembre 6 / 2011

MORALES ROBAYO edu.co

JORGE ELIECER B/manga Ingeniería Industrial Jorgeluis2489@hotmail. Noviembre 9 / 2011

MATEO

DELFIN Líbano delfo.com@hotmail.com

CORTES ROZO

ALBERTO RAFAEL Bogotá Ingeniería ararroyoo@hotmail.com

ARROYO ORTIZ Agroforestal

EDGAR EDUARDO B/manga edgaresanchez@gmail.

SANCHEZ ARIAS

2. Glosario

 Estadística: es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. http://es.wikipedia.org/wiki/estadistica

 Espacio Muestral: es el conjunto formado por todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. Modulo Unad.

 Probabilidades Subjetivas: están basadas en las creencias de las personas que efectúan la estimación de la probabilidad, es decir es la probabilidad asignada a un evento por parte de un individuo, basada en la evidencia que se tenga disponible. Modulo Unad.

 Probabilidad Total: es la suma exhaustiva de las probabilidades de todos los casos mutuamente excluyentes que conducen a dicho evento. Modulo Unad.

 Variable Aleatoria: es una función que asigna un numero real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio. Modulo Unad.

 Distribución Binomial: es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos http://es.wikipedia.org/wiki/Distribucion_binomial

 Variable Aleatoria Continua: es continua si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo finito o infinito de números reales. Modulo Unad.

 Eventos Independientes: Dos o más eventos son independientes cuando la ocurrencia o no-ocurrencia de un evento no tiene efecto sobre la probabilidad de ocurrencia del otro evento (o eventos). http://www.mitecnologico.com/Main/EventosIndependientes.

 Permutación: es el número de formas en los que pueden acomodarse esos objetos en términos de orden. http://www.mitecnologico.com/Main/CombinacionesYPermutaciones.

 Valor Esperado: es un concepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilidad, es un promedio ponderado de los resultados que se esperan en el futuro. http://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r51634.

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