Pronosticas las ventas

- En el problema 3, IPC se pregunta si el análisis de regresión de la serie de tiempo es mejor manera de pronosticas las ventas del año que viene. Están examinando los siguientes datos de la industria:

AÑO INGRESOS POR VENTAS DE PC XT(MILLONES DE DOLARES) INGRESOS POR VENTAS DE PC EN TODA LA INDUSTRIA (MILES DE MILLONES DE DOLARES) 1

2.4 4.6

2

5.9 8.6

3

15.5 10.7

4

2.8 14.8

5

35.9 18.5

6

38.1 19.4 a.)

Haga un análisis de regresión entre los ingresos por ventas anuales de computadoras personales XT y los ingresos por ventas anuales de PC en toda la industria. ¿Cuál es el pronóstico de ingresos por ventas del año que viene (año 7) para las computadoras personales XT, si la estimación del siguiente año de ingresos por ventas de PC para toda la industria es de 21.900 millones de dólares?

y = 0.1643x + 7.1979 02040608010012014016002004006008001000Series1Linear (Series1)

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO

FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL PERÍODO ACADÉMICO: MARZO/2013

–

AGOSTO/2013

Administración de la Producción Página 38

b.)

¿Qué pronóstico

–

el pronóstico de serie de tiempo del problema 3 o el pronóstico de este problema- parecería ser ¨mejor¨? ¿Por qué? MES(X) VENTAS(PC XT) (Y) X^2 XY 1 2.4 1 2.4 2 5.9 4 11.8 3 15.5 9 46.5 4 2.8 16 11.2 5 35.9 25 179.5 6 38.1 36 228.6 TOTAL 21 100.6 91 480 a= -8.813333333 b= 7.308571429 y= a+bx Por tanto el pronóstico para el mes 7mo es: Y

7

= -8.813333333 + 7.3

08571429(7) Y

7

= 42.34666667 La venta es 42.34666667 millones de dólares.

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