Proyección de la Demanda
ChakoteroTarea5 de Diciembre de 2015
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Proyección de la Demanda
Omar Domínguez Castillo
Formulación y Evaluación de Proyectos
Instituto IACC
30 de Agosto de 2015
Desarrollo
De acuerdo a las instrucciones del Control 2 y luego de realizar cálculos en una planilla Excel que será enviada mediante email, expongo la solución a lo solicitado.
Datos entregados en el Control  | Datos calculados durante desarrollo  | ||||||||||||
SERIE DE TIEMPO FACTOR ESTACIONAL  | |||||||||||||
  | Periodo  | Mes  | Valor Observado (a)  | Promedio móvil 12 meses (b)  | a/b*100  | FACTOR CÍCLICO  | |||||||
1  | 2008  | Enero  | 12.500,00  | 
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2  | 2008  | Febrero  | 11.833,00  | 
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3  | 2008  | Marzo  | 18.888,00  | 
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4  | 2008  | Abril  | 13.888,00  | 
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5  | 2008  | Mayo  | 17.777,00  | 
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6  | 2008  | Junio  | 18.888,00  | 
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7  | 2008  | Julio  | 19.444,00  | 
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8  | 2008  | Agosto  | 16.666,00  | 
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9  | 2008  | Septiembre  | 13.888,00  | 
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10  | 2008  | Octubre  | 12.777,00  | 
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11  | 2008  | Noviembre  | 11.666,00  | 
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12  | 2008  | Diciembre  | 10.555,00  | 
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13  | 2009  | Enero  | 12.777,00  | 14898  | 85,77  | 0,99  | |||||||
14  | 2009  | Febrero  | 14.444,00  | 14921  | 96,81  | 0,99  | |||||||
15  | 2009  | Marzo  | 15.000,00  | 15138  | 99,09  | 1,00  | |||||||
16  | 2009  | Abril  | 15.277,00  | 14814  | 103,12  | 0,97  | |||||||
17  | 2009  | Mayo  | 14.444,00  | 14930  | 96,75  | 0,98  | |||||||
18  | 2009  | Junio  | 14.166,00  | 14652  | 96,68  | 0,96  | |||||||
19  | 2009  | Julio  | 16.666,00  | 14259  | 116,88  | 0,93  | |||||||
20  | 2009  | Agosto  | 18.888,00  | 14027  | 134,65  | 0,92  | |||||||
21  | 2009  | Septiembre  | 19.444,00  | 14212  | 136,81  | 0,93  | |||||||
22  | 2009  | Octubre  | 16.666,00  | 14675  | 113,56  | 0,96  | |||||||
23  | 2009  | Noviembre  | 15.111,00  | 14999  | 100,74  | 0,98  | |||||||
24  | 2009  | Diciembre  | 12.222,00  | 15287  | 79,95  | 0,99  | |||||||
25  | 2010  | Enero  | 12.905,00  | 15425  | 83,66  | 1,00  | |||||||
26  | 2010  | Febrero  | 14.588,00  | 15436  | 94,51  | 1,00  | |||||||
27  | 2010  | Marzo  | 15.150,00  | 15448  | 98,07  | 1,00  | |||||||
28  | 2010  | Abril  | 15.430,00  | 15461  | 99,80  | 1,00  | |||||||
29  | 2010  | Mayo  | 14.588,00  | 15473  | 94,28  | 1,00  | |||||||
30  | 2010  | Junio  | 14.308,00  | 15485  | 92,40  | 1,00  | |||||||
31  | 2010  | Julio  | 16.833,00  | 15497  | 108,62  | 1,00  | |||||||
32  | 2010  | Agosto  | 19.077,00  | 15511  | 122,99  | 0,99  | |||||||
33  | 2010  | Septiembre  | 19.638,00  | 15527  | 126,48  | 0,99  | |||||||
34  | 2010  | Octubre  | 16.833,00  | 15543  | 108,30  | 0,99  | |||||||
35  | 2010  | Noviembre  | 15.262,00  | 15557  | 98,10  | 0,99  | |||||||
36  | 2010  | Diciembre  | 12.344,00  | 15570  | 79,28  | 0,99  | |||||||
37  | 2011  | Enero  | 13.034,00  | 15580  | 83,66  | 0,99  | |||||||
38  | 2011  | Febrero  | 14.734,00  | 15590  | 94,51  | 0,99  | |||||||
39  | 2011  | Marzo  | 15.301,00  | 15603  | 98,07  | 0,99  | |||||||
40  | 2011  | Abril  | 15.584,00  | 15615  | 99,80  | 0,99  | |||||||
41  | 2011  | Mayo  | 14.734,00  | 15628  | 94,28  | 0,99  | |||||||
42  | 2011  | Junio  | 14.451,00  | 15640  | 92,40  | 0,99  | |||||||
43  | 2011  | Julio  | 17.001,00  | 15652  | 108,62  | 0,99  | |||||||
44  | 2011  | Agosto  | 19.268,00  | 15666  | 122,99  | 0,99  | |||||||
45  | 2011  | Septiembre  | 19.835,00  | 15682  | 126,48  | 0,98  | |||||||
46  | 2011  | Octubre  | 17.001,00  | 15698  | 108,30  | 0,98  | |||||||
47  | 2011  | Noviembre  | 15.414,00  | 15712  | 98,10  | 0,98  | |||||||
48  | 2011  | Diciembre  | 12.467,00  | 15725  | 79,28  | 0,98  | |||||||
FACTOR ESTACIONAL PROMEDIO  | |||||||||||||
  | Enero  | Febrero  | Marzo  | Abril  | Mayo  | Junio  | Julio  | Agosto  | Septiembre  | Octubre  | Noviembre  | Diciembre  | |
2009  | 85,77  | 96,81  | 99,09  | 103,12  | 96,75  | 96,68  | 116,88  | 134,65  | 136,81  | 113,56  | 100,74  | 79,95  | |
2010  | 83,66  | 94,51  | 98,07  | 99,8  | 94,28  | 92,4  | 108,62  | 122,99  | 126,48  | 108,3  | 98,1  | 79,28  | |
2011  | 83,66  | 94,51  | 98,07  | 99,8  | 94,28  | 92,4  | 108,62  | 122,99  | 126,48  | 108,3  | 98,1  | 79,28  | |
Promedio  | 84,36  | 95,28  | 98,41  | 100,91  | 95,10  | 93,83  | 111,37  | 126,88  | 129,92  | 110,05  | 98,98  | 79,50  | |
1224,60  | sumatoria de promedios de los 3 años  | ||||||||||||
Factor Estacional K  | |||||||||||||
0,98  | |||||||||||||
Ahora, utilizando el Factor Estacional K, calculado anteriormente, ajustamos el promedio del factor estacional de la tabla anterior,  | |||||||||||||
Quedando de la siguiente manera:  | |||||||||||||
FACTOR ESTACIONAL AJUSTADO  | |||||||||||||
  | Enero  | Febrero  | Marzo  | Abril  | Mayo  | Junio  | Julio  | Agosto  | Septiembre  | Octubre  | Noviembre  | Diciembre  | |
Ajuste  | 82,67  | 93,36  | 96,43  | 98,88  | 93,19  | 91,94  | 109,14  | 124,33  | 127,31  | 107,84  | 96,99  | 77,91  | |
Ahora necesitamos calcular la tendencia por medio de una regresión lineal simple y para ello utilizaremos un Gráfico Lineal  | |||||||||||||
con los datos de la tabla inicial, en donde la variable del número de mes será nuestro eje X y la variable de la Demanda será nuestro eje Y.  | |||||||||||||
[pic 1]  | |||||||||||||
De acuerdo al gráfico, se conoce el valor de m=25,067 y el valor de b=14795  | |||||||||||||
Ya conociendo estos valores, se debe calcular el componente cíclico mediante la fórmula dada en el contenido de la semana,  | |||||||||||||
en donde tenemos como resultado el siguiente cuadro:  | |||||||||||||
FACTOR CÍCLICO PROMEDIO  | |||||||||||||
  | Enero  | Febrero  | Marzo  | Abril  | Mayo  | Junio  | Julio  | Agosto  | Septiembre  | Octubre  | Noviembre  | Diciembre  | |
2009  | 0,99  | 0,99  | 1,00  | 0,97  | 0,98  | 0,96  | 0,93  | 0,92  | 0,93  | 0,96  | 0,98  | 0,99  | |
2010  | 1,00  | 1,00  | 1,00  | 1,00  | 1,00  | 1,00  | 1,00  | 0,99  | 0,99  | 0,99  | 0,99  | 0,99  | |
2011  | 0,99  | 0,99  | 0,99  | 0,99  | 0,99  | 0,99  | 0,99  | 0,99  | 0,98  | 0,98  | 0,98  | 0,98  | |
promedio  | 0,99  | 0,99  | 1,00  | 0,99  | 0,99  | 0,98  | 0,97  | 0,97  | 0,97  | 0,98  | 0,98  | 0,99  | |
Obteniendo estos valores, los aplicamos en la ecuación dada para conocer el pronóstico.  | |||||||||||||
Ahora para conocer el pronóstico para los meses 49, 50 y 51, aplicamos la siguiente fórmula:  | |||||||||||||
S  | El valor calculado o pronosticado  | ||||||||||||
T  | factor de tendencia  | ||||||||||||
C  | El componente cíclico  | ||||||||||||
u  | variación no sistemática  | ||||||||||||
Tenemos para el periodo 49, que corresponde a enero de 2012:  | |||||||||||||
mes 49  | 13113,98  | ||||||||||||
Tenemos para el periodo 50, que corresponde a febrero de 2012:  | |||||||||||||
mes 50  | 14832,91  | ||||||||||||
tenemos para el periodo 51, que corresponde a marzo de 2012:  | |||||||||||||
mes 51  | 15499,60  | ||||||||||||
Tenemos, de acuerdo a lo anteriormente expuesto que:
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