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RECONOCIMIENTO GENERAL Y DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

rojaso9 de Septiembre de 2012

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 100105.

ACT. Nº 2 RECONOCIMIENTO GENERAL Y DE ACTORES

ISAAC ROJAS ORTIZ

5823770

TUTOR

FRANCISCO CABRERA DÍAZ

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

IBAGUÉ (TOLIMA)

2012

INTRODUCCION

Este trabajo

UNIDAD 1

Lección 1

¿Que es la estadística?

Lección 2

Conceptos Básicos

Lección 3

Variables estadísticas

Lección 4

Caracterización de una variable cualitativa

Lección 5

Tablas de contingencia

Lección 6

Planeación

Lección 7

Recolección

Lección 8

Organización de la información.

Lección 9

Tablas de distribución de frecuencias.

Lección 10

Presentación de la información.

Lección 11

Estadígrafos

Lección 12

Media Aritmética

Lección 13

Mediana.

Lección 14

Moda

Lección 15

Otras medidas de tendencia central.

Lista de conceptos.

CAPITULO 1: GENERALIDADES Y VARIABLES ESTADISTICAS

Estadística:

La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, nos ayuda en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado.

Conceptos básicos:

Entre los conceptos básicos que encontramos en esta primera unidad tenemos:

POBLACIÓN: como población encontramos el conjunto de medidas, individuos u objetos que Comparten una característica en común. La población se basa en cuatro características: Contenido, tipo de unidades y elementos, ubicación espacial y ubicación temporal.

MUESTRA: la muestra es un conjunto de elementos extraídos de la población. La muestra asociada a un estudio debe de ser representativa y aleatoria, decimos que es representativa cuando esta formada por un numero razonable de elementos y aleatoria por que esta debe ser elegida al azar.

UNIDAD ESTADÍSTICA: es el elemento de la población que reporta la información y sobre el cual se realiza un determinado análisis.

DATOS: son cada una de las características o valores susceptibles de ser observados, clasificados y contados. Estos datos pueden ser experimentales, de encuesta, clasificados, originales, primarios o secundarios

VARIABLE: es una característica susceptible de tener distintos valores en los elementos de un grupo o conjunto, una variable puede ser continua o discreta según sea el caso.

PARÁMETRO: son todos aquellos valores que caracterizan numéricamente a la población como tal.

Variables estadísticas:

Una variable es una característica que va a ser estudiada un una población, una variable es estadística si se puede escribir como una pregunta cuyas respuestas pueden ser tabuladas o clasificadas en determinados rangos.

Las variables estadísticas se clasifican en cualitativas y cuantitativas.

Una variable es cualitativa si en la característica que se va a estudiar se busca conocer gustos, preferencias u opiniones, etc.

Una variable es cuantitativa si la característica que se va a estudiar se puede medir en una escala numérica.

Tablas de frecuencias:

Es un resumen de los datos en el cual cada opción de respuesta de la variable de relaciona con el numero de datos correspondiente. Una tabla de frecuencia contiene:

CLASES: corresponde a opiniones, gustos, preferencias, cualidades o características.

FRECUENCIA: es el número de datos que pertenece a cada clase, esta se simboliza con una f.

FRECUANCIA RELATIVA: es el cociente entre la frecuencia y el número total de datos, se simboliza con fr. Esta representa un porcentaje, que se haya multiplicado por 100 al cociente indicado de la frecuencia relativa.

Representaciones graficas:

Un grafico estadístico es un resumen visual de la tabla de frecuencias.

Moda:

Es el dato que tiene mayor frecuencia, es decir, el dato que mas se repite

Tablas de contingencia:

En estadística las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la relación entre dos o más variables

CAPITULO 2. INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA.

La investigación estadística, por sencilla que sea, es una operación compleja, que requiere atender múltiples aspectos y que genera muy variadas funciones.

Planeación:

Esta debe de abarcar el conjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que conlleven a la resolución satisfactoria para la cual se estableció la investigación. Estos son algunos de los aspectos básicos que se deben de seguir para llevar a cabo una muy buena investigación estadística.

Definición del objeto de investigación

Unidad de investigación

Clase de investigación

Fuentes de información

Recolección:

La recolección de datos comienza después de planeada la investigación.

Organización de la información:

Luego de haberse tomado la información necesaria para la investigación, obtenemos una gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir algo específico. Para lo cual se debe depurar y clasificar la información aplicando las técnicas adecuadas. La información estadística puede organizarse de diversas maneras, ordenando el conjunto de datos como una combinación ordenada o en un arreglo denominado tallo de hojas otro de los métodos usados es el uso de tablas.

Tablas de distribución de frecuencias:

Distribuciones de frecuencias.

La tabla de frecuencias es uno de los formatos que se utilizan para organizar y resumir los datos.

Algunos conceptos para tener en cuenta:

Frecuencia. Es el número de veces que se repite un dato en un conjunto de datos.

Distribución de frecuencias simple. Indica las frecuencias con que aparecen los datos.

Distribución de frecuencias agrupadas. Indica las frecuencias con que aparecen los datos agrupados.

Intervalos de clase. Cada intervalo de clase esta limitado por dos valores llamados limites de clase “limite inferior y limite superior” la diferencia entre estos limites en cada intervalo de clase se denomina ancho, tamaño o amplitud de intervalo de clase.

Clase. Es un grupo que presenta una característica común cuantificable del conjunto de datos.

Rango o recorrido. Es la diferencia entre los valores extremos de todo el conjunto de datos.

Presentación de la información.

La mejor manera para resumir una investigación estadística es por medio de graficas, las mas usadas en estadística son:

El histograma

El polígono de frecuencias

La ojiva

Los gráficos de puntos, lineales, de barras y circulares.

Los pictogramas

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE POSICION.

Al descubrir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización.

Entre las medidas de tendencia central encontramos:

La Media aritmética, la media ponderada, la media geométrica, la media armónica, la mediana y la moda.

Para estudiar o medir el comportamiento de los elementos que constituyen una población hay la necesidad de acudir a ciertas medidas denominadas parámetros de la población, cuando se hacen sobre el total de esta y los estadígrafos, cuando corresponde a una parte de la población o muestra.

Los símbolos que representan a la población generalmente son letras griegas o por las letras mayúsculas de nuestro alfabeto y los que se refieren a la muestra, por letras minúsculas.

Media aritmética. Es la medida más conocida y más fácil de calcular, esta definiéndose como la suma de los valores de una cantidad dada de números dividido entre la cantidad de números.

x ̅=(∑_(i=1)^n▒Xi)/n

Donde:

n = cantidad de elementos

Xi = valor de cada elemento

x ̅ = media aritmética, o media

Ejemplo:

El precio de la bolsa de un litro de leche en diferentes supermercados fue: $1.300, $1.350, $1.250, $1.400 y $1.325. El valor promedio o media aritmética es entonces:

x ̅= (1.300+ 1.350+1.250+1.400+1.325)/5 = $1.325

Mediana. La mediana se define como el valor que divide una distribución de datos ordenados en dos mitades, es decir que se encuentra en el centro de la distribución. Esta se simboliza como Me.

Moda. La moda se trata del valor mas frecuente en un conjunto de datos, se simboliza como Mo. Para calcular la moda hacemos uso de la siguiente ecuación:

M_0=f_(k-1)/(f_(k-1)+f_(K+1) ) xA_k+L_κ

...

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