REGRESIÓN

REGRESIÓN

1. Proyectar la Oferta de un cierto producto tomando en cuenta los datos obtenidos en el estudio de mercado, hallar la ecuación de regresión.

Se observa un comportamiento exponencial

Se usara la regresión con la ecuación Y = Antilog (a + b(X))

Aplicando la fórmula de regresión lineal (mínimos cuadrados)

Reemplazando los valores en la ecuación general se tiene:

Ye = Antilog (2.1074 +0.1950X)

Si se pretende conocer la demanda que existirá en el año 1999, suponiendo que el precio del producto se incrementara en 5% con relación al año anterior, entonces para hallar el nuevo precio tenemos:

P = Pi (1+r)t

Dónde:

P: precio estimado del producto

Pi: precio anterior o inicial, 4.2 unidades monetarias al año 1998

r: tasa de crecimiento del precio, 5% = 0.05

t: periodo o intervalo

P = 4.2 (1+0.05)1 = 4.41 u.m.

El resultado se reemplaza en la ecuación de mejor ajuste:

Ye = Antilog (2.1074 + 0.1950(4.41))

Ye = Antilog (2.9673)

Ye = 927 unidades monetarias

A medida que se incrementa el ingreso, la demanda del bien, en valores monetarios, también aumenta.

El resultado nos enseña que ante un incremento del precio, la demanda del producto también aumenta.

Para cuantificar la demanda de sucesivos años solo debe otorgarse el respectivo valor de "t" y "r", según sea el caso.

Comprobando el coeficiente de determinación y el grado de correlación entre las variables "X" y "Y" tenemos que:

Como se puede apreciar, ambos coeficientes se aproximan a la unidad, lo que implica que la ecuación de regresión potencial empleada es la que mejor ajusta las variables.

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