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Refresion Lineal


Enviado por   •  17 de Noviembre de 2013  •  945 Palabras (4 Páginas)  •  783 Visitas

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RECTA DE MINIMOS CUADRADOS.

8.64 Ajustar una recta de mínimos cuadrados a los datos de la tabla.

x y xy x^2 y^2

3 2 6 9 4

5 3 15 25 9

6 4 24 36 16

8 6 48 64 36

9 5 45 81 25

11 8 88 121 64

SUMATORIA 42 28 226 336 154

x como variable independiente

Con las ecuaciones normales:

∑▒〖y=an+b∑▒x〗

∑▒〖xy=a∑▒x+b∑▒x^2 〗

6a+42b=28

42a+336b=226 (aⓜ┤=ⓜ-1/3ⓜ,ⓜbⓜ=ⓜ5/7)

De donde se obtiene y=-1/3+5/7 x

x como variable dependiente

∑▒〖x=cn+b∑▒y〗

∑▒〖xy=a∑▒y+b∑▒y^2 〗

6c+28d=42

28c+154d=226 (c=1,d=9/7)

Por lo que x=1+9/7 y

8.65 Para los datos de problema anterior encuentre:

a) Los valores de y cuando x=5 y x=12

y=5/7 (5)-1/3=3.24

y=5/7 (12)-1/3=8.24

b) Los valores para x cuando y=7

x=9/7 (7)+1=10

8.66 Muestra las calificaciones finales en álgebra y física obtenidas por diez estudiantes seleccionados aleatoriamente de un gran grupo de estudiantes.

.

Algebra (x) Física (y) xy x^2 y^2

75 82 6150 5625 6724

80 78 6240 6400 6084

93 86 7998 8649 7396

65 72 4680 4225 5184

87 91 7917 7569 8281

71 80 5680 5041 6400

98 95 9310 9604 9025

68 72 4896 4624 5184

84 89 7476 7056 7921

77 74 5698 5929 5476

SUMATORIA 798 819 66045 64722 67675

(a) Representar gráficamente los datos.

(b) Hallar la recta de mínimos cuadrados que se ajuste a los datos, utilizando a x como la variable independiente.

10a+798b=819

798a+64722b=66045

y=29.13+0.661x

(c) Hallar la recta de mínimos cuadrados que se ajuste a los datos, utilizando a y como la variable independiente.

10c+819d=798

819c+67675d=66045

x=-14.39+1.15 y

(d) Si un estudiante obtiene una calificación de 75 en álgebra, ¿cuál es su puntuación esperada en física?

La calificación esperada en física es y=29.13+0.661(75)=78.705

(e) Si un estudiante obtiene una puntuación de 95 en física, ¿cuál es su puntuación esperada en álgebra?

La calificación esperada en algebra es x=-14.39+1.15(95)=94.89

8.67 Con referencia a Ia tabla

x y xy x^2 y^2

6 8 48 36 64

5 7 35 25 49

8 7 56 64 49

8 10 80 64 100

7 5 35 49 25

6 8 48 36 64

10 10 100 100 100

4 6 24 16 36

9 8 72 81 64

7 6 42 49 36

Sumatoria 70 75 540 520 587

Construir un diagrama de dispersión.

Hallar la recta de regresión de mínimos cuadrados de y en x.

10a+70b=75

70a+520b=540

De donde y=1/2 x+4

Hallar la recta de regresión de mínimos cuadrados de x sobre y.

10c+75d=70

75c+587d=540

De donde x=0.612 y+2.408

Representar Gráficamente las dos rectas de regresión de (b) y (c) sobre el diagrama de dispersión de (a).

CURVA DE REGRESION DE MINIMOS CUADRADOS

8.68 Ajuste la parábola de mínimos cuadrados.

x y x^2 x^3 x^4 xy x^2 y

0 2.4 0 0 0 0 0

1 2.1 1 1 1 2.1 2.1

2 3.2 4 8 16 6.4 12.8

3 5.6 9 27 81 16.8 50.4

4 9.3 16 64 256 37.2 148.8

5 14.6 25 125 625 73 365

6 21.9 36 216 1296 131.4 788.4

Sumatoria 21 59.1 91 441 2275 266.9 1367.5

7a+21b+91c=59.1

21a+91b+441c=266.9

91a+441b+2274c=1367.5

Así obtenemos

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