Regresión Lineal Multiple
Enviado por cynnalfaro • 27 de Abril de 2013 • 320 Palabras (2 Páginas) • 752 Visitas
Modelo de Regresión Lineal Múltiple
A un modelo de regresión que contiene más de una variable regresora se le llama Modelo de Regresión Múltiple
Ejemplo de un modelo de regresión múltiple
Donde: = Variable dependiente
= Ordenada de Origen
= Coeficientes de regresión parciales
=término del error aleatorio
La variable dependiente puede relacionarse con k variables independientes, lo cual se llama modelo de regresión lineal múltiple con k variables regresoras.
= coeficientes de regresión.
Este modelo describe un hiperplano en el espacio de dimensiones de las variables regresoras.
Cualquier modelo de regresión cuyos parámetros son lineales es un modelo de regresión lineal independientemente de la forma de la superficie.
Los modelos de regresión lineal múltiple se usan con frecuencia como funciones de aproximación. Es decir, se desconoce los la verdadera relación funcional entre Y y x1, x2,…,xk pero en ciertos rangos de las variables independientes el modelo de regresión lineal es una aproximación adecuada.
Cualquier modelo de regresión cuyos parámetros son lineales es un modelo de regresión lineal independientemente de la forma de la superficie.
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