TEAORIA DE REGRESION

3.- APLICACIÓN DE LA INSECTICIDA DIAZINON (X1), Y EL INGREDIENTE ACTIVO PROFENOFOS (X2), EN DISTINTAS CANTIDADES EN PPM APLICADOS SOBRE UN CONJUNTO DE 70 GUSANOS.

[pic 1]

1. CUADRO DE ANOVA[pic 2]

1. DETERMINAR EL MODELO ESTIMADO

Y= β0+β1X1+β2X2

Y=26.0577-0.0394X+8.2362X

1. DETERMINAR SI EL MODELO ES ADECUADO LO ANTERIOR, CON UN 90% DE CONFIABILIDAD.

H0: β0=β1=β2                                 Ha: β0≠β1≠β2

Rechazar Ho. Si P-value <α

CON UN α =0.10 Y UN P-VALUE=0.1082, NO RECHAZO  Ho. POR LO TANTO ELMODELO NO  ES ADECUADO PORQUE NINGUNA VARIABLE INDEPENDIENTE TIENE RELACION LINEAL CON LA VARIABLE DEPENDIENTE.

1. PARAMETROS INDIVIDUALES (PROFENOTO)

H0: β1=0           H0: β1≠ 0

Rechazar Ho. Si P-value <α

CON UN α =0.10 Y UN P-VALUE=0.7421, NO RECHAZO, Ho. POR LO QUE SE CONCLUYE QUE LA VARIABILIDAD DE PROFENOTO, NO CONTRIBUYE A EXPLICAR LA VARIABILIDAD  DE LOS GUSANOS MUERTOS.

1. PARAMETROS INDIVIDUALES (DIAZINON)

H0: β2=0           H0: β2≠ 0

Rechazar Ho. Si P-value <α

CON UN α =0.10 Y UN P-VALUE=0.0417, RECHAZO Ho. POR LO QUE SE CONCLUYE QUE LA VARIABILIDAD DE DIAZINON, SI CONTRIBUYE A EXPLICAR LA VARIABILIDAD DE LOS GUSANOS MUERTOS.

1. OBTENER EL R2 E INTERPRETAR[pic 3]

El modelo describe 28.98% de la variabilidad del fenómeno de estudio, el activo Diazinon y el activo Profenotos que se necesitan dependiendo  los gusanos muertos.

1. NORMALIDAD[pic 4]

HO: LOS DATOS PROVIENE DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL

HA: LOS DATOS NO PROVIENEN DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL

RECHAZAR Ho SI P-VALUE˂α

Con un nivel de significancia de 0.10 y con un p-value=0.1169, no rechazo Ho, por lo tanto los datos proviene de una distribución normal.

1. HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS

[pic 5]

Ho: existe homogeneidad de varianza

Ha: no existe homogeneidad de varianza

De acuerdo al grafico de residuales vs predichos, se observa una tendencia cónica, lo cual indica que las varianzas no son homogéneas y no cumple el supuesto (existe homogeneidad).

AUTOCORRELACION[pic 6]

        [pic 7]

Ho: No existe Auto correlación

Ha: Existe Auto correlación

Conclusión

De acuerdo a lo observado en la gráfica de residuales vs predichos se observa una tendencia que nos indique que no hay auto correlación, lo cual es confirmado con el estadístico de Durbin-Watson con un valor de 1.3793, con lo anterior concluimos que no existe auto correlación.

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