TRABAJO FINAL INVESTIGACION ACADEMICA

Apellidos y nombres: Molina Poma Arnold Acxell

Código: U18207333                      

                                                              TRABAJO FINAL

1. Pregunta del problema:

Resolver para maximizar el número de operaciones diarias.

Variables de decisión

X = Cantidad de operaciones

X(1)= Cantidad de operaciones de riñón

X(2)= Cantidad de operaciones de corazón

X(3)= Cantidad de operaciones de vesícula

Y= Operaciones en binarios

Y1 = Operaciones de riñón

Y2 = Operaciones de corazón

Y3= Operaciones de vesícula

Y=0 No habrá operación

Y=1 Habrá operación

Función objetivo

MAX=@SUM(OPERACIONES(I):X(I));

@SUM(OPERACIONES(I):X(I)*MEDICOS(I))<=20;

@SUM(OPERACIONES(I):X(I)*HORAS(I))<=60;

Y(1)+Y(2)+Y(3)<=2;

X(1)<=C*Y(1);

X(1)<=X(3);

X(2)<=C*Y(2);

X(3)<=50*Y(3);

C>=0;

X(1)>=0;

X(2)>=0;

X(3)>=0;

Restricciones

@FOR(OPERACIONES(I):@BIN(Y(I)));

MODELO EN LINGO

MODEL:

SETS:

OPERACIONES/1..3/:HORAS,MEDICOS,X,Y;

ENDSETS

DATA:

HORAS= 1 5 1;

MEDICOS= 2 3 1;

ENDDATA

MAX=@SUM(OPERACIONES(I):X(I));

@SUM(OPERACIONES(I):X(I)*MEDICOS(I))<=20;

@SUM(OPERACIONES(I):X(I)*HORAS(I))<=60;

Y(1)+Y(2)+Y(3)<=2;

X(1)<=C*Y(1);

X(1)<=X(3);

X(2)<=C*Y(2);

X(3)<=50*Y(3);

C>=0;

X(1)>=0;

X(2)>=0;

X(3)>=0;

@FOR(OPERACIONES(I):@BIN(Y(I)));

END

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

2.

Pregunta del problema:

 Presentar el modelo del problema para minimizar los costos

Variables de decisión

X(1)= CANTIDAD DE HECTAREAS SEMBRADAS DE TOMATE

X(2)= CANTIDAD DE HECTAREAS SEMBRADAS DE PIMIENTOS

X(3)=CANTIDAD DE HECTAREAS SEMBRADAS DE ZANAHORIAS

X(4)= CANTIDAD DE HECTAREAS SEMBRADAS DE CEBOLLAS

X(5)=CANTIDAD DE HECTAREAS SEMBRADAS DE LECHUGAS

Y(1)=1 SE SIEMBRA

Y(1)=0 NO SE SIEMBRA

Y(1)=SE SIEMBRA TOMATE?

Y(2)= SE SIEMBRA PIMIENTOS?

Y(3)= “     “   ZANAHORIAS?

Y(4)= “    “   CEBOLLAS?

Y(5)= “    “  LECHUGAS?

Función objetivo

MIN=@SUM(PLANTACION(I):X(I)*COST_S_F(I))+@SUM(PLANTACION(I):Y(I)*COST_FIJO(I));

...