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Taller de econometria con base de datos compleja


Enviado por   •  12 de Septiembre de 2020  •  Informes  •  2.600 Palabras (11 Páginas)  •  113 Visitas

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UNIVERSIDAD TECNICA DE MACHALA
calidad, pertinencia y calidez
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

ECONOMIA CON MENCION EN GESTION EMPRESARIAL

TEMA
Trabajo en clase

[pic 4]

ALUMNO:

Jimenez Alexander Y
SALTOS AGUILAR PEDRO HUMBERTO

Vallejo Jorge

Luz María Acaro

Edwin Barrezueta

ASIGNATURA: 
OPTATIVA

DOCENTE: 
ECO. CAMPUZANO


MACHALA-EL ORO-ECUADOR

[pic 5]

list ADM prlineal prlogit prprobit

     +----------------------------------------------+

     |         ADM   prlineal    prlogit   prprobit |

     |----------------------------------------------|

  1. |    Admitido   .9999973   .9999973   .9999973 |

  2. | No admitido   1.88e-16   1.88e-16   1.88e-16 |

  3. | No admitido   .0003302   .0003302   .0003302 |

  4. |    Admitido   .9999937   .9999937   .9999937 |

  5. | No admitido   1.12e-20   1.12e-20   1.12e-20 |

     |----------------------------------------------|

  6. | No admitido   .5023963   .5023963   .5023963 |

  7. |    Admitido   .9999998   .9999998   .9999998 |

  8. |    Admitido    .998296    .998296    .998296 |

  9. | No admitido    .000158    .000158    .000158 |

 10. | No admitido   .0577846   .0577846   .0577846 |

     |----------------------------------------------|

 11. | No admitido   .0718579   .0718579   .0718579 |

 12. |    Admitido   .3447866   .3447866   .3447866 |

 13. |    Admitido          1          1          1 |

     +----------------------------------------------+

Análisis

En la tabla mostrada con antelación, podemos observara la probabilidad de las observaciones se ajustan de manera paralela en cada uno de los modelos, por lo tanto, todos los modelos expresan correctamente la probabilidad deseada.

. estimates table lineal logit probit

-----------------------------------------------------

    Variable |   lineal       logit        probit    

-------------+---------------------------------------

_            |

           Q |  .00312564                            

           V |  .00234317                            

       _cons | -2.8673287                            

-------------+---------------------------------------

ADM          |

           Q |               .08338494    .04614411  

           V |               .04689058    .02656647  

       _cons |              -80.900432   -45.130552  

-----------------------------------------------------

Logistic regression                             Number of obs     =         13

                                                LR chi2(2)        =      14.05

                                                Prob > chi2       =     0.0009

Log likelihood = -1.9453932                     Pseudo R2         =     0.7832

------------------------------------------------------------------------------

         ADM |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

           Q |   .0833849   .1230588     0.68   0.498    -.1578058    .3245757

           V |   .0468906   .0573372     0.82   0.413    -.0654882    .1592694

       _cons |  -80.90043   111.7275    -0.72   0.469    -299.8822    138.0814

------------------------------------------------------------------------------

Análisis

A pesar de que las pruebas de cuantitativas y verbales tengan un bajo porcentaje de constancia en base de la prueba z

Para la Universidad San Francisco de Quito los principios de procesos de admisión se enfocan en que los postulantes demuestren sus logros, esfuerzos, méritos, para que puedan cursar con éxito el programa de posgrado rindiendo un examen de admisión “Prueba de aptitud”, porque para dicha Universidad estos exámenes son requeridos.

. estat class

Logistic model for ADM

              -------- True --------

Classified |         D            ~D  |      Total

-----------+--------------------------+-----------

     +     |         5             1  |          6

     -     |         1             6  |          7

-----------+--------------------------+-----------

   Total   |         6             7  |         13

Classified + if predicted Pr(D) >= .5

True D defined as ADM != 0

--------------------------------------------------

Sensitivity                     Pr( +| D)   83.33%

Specificity                     Pr( -|~D)   85.71%

Positive predictive value       Pr( D| +)   83.33%

Negative predictive value       Pr(~D| -)   85.71%

--------------------------------------------------

False + rate for true ~D        Pr( +|~D)   14.29%

False - rate for true D         Pr( -| D)   16.67%

False + rate for classified +   Pr(~D| +)   16.67%

False - rate for classified -   Pr( D| -)   14.29%

--------------------------------------------------

Correctly classified                        84.62%

--------------------------------------------------

Analisis

Con la utilizacion de estat class se observa que existe una correcta clasificación de 84,62% y la sensibilidad del modelo es del 83.33% presentando una aceptable especificación en el orden del 85,71.

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