Trabajo De Estadistica

INTRODUCCION

Este trabajo ha sido realizado con el propósito de adquirir conocimientos con referente a el concepto de distribución de Poisson y todo lo que gira a su alrededor.

El concepto de distribución de Poisson nace de la distribución de variables discretas que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.

Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838 en su trabajo Recherches sur la probabilité des jugements en matières criminelles et matière civile (Investigación sobre la probabilidad de los juicios en materias criminales y civiles).

Además en este trabajo describiremos el uso de la distribución de Poisson para obtener la probabilidad de ocurrencia de sucesos raros (eventos que ocurren con poca frecuencia) cuyo resultado lo representa una variable discreta.

OBJETIVO

Observar la importancia que tiene la distribución de Poisson para nosotros como estudiantes de Administración en los Servicios de la Salud y además Utilizar la distribución de Poisson para obtenerlas probabilidades de aquellas situaciones gerenciales que ocurren de forma impredecible y ocasional.

DEFINICIÓN DE DISTRIBUCION DE POISSON

1. Generalidades

2. Importancia

3. Características

4. Formulas ejercicios y aplicaciones

5. Conclusión

1. En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.

Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838 en su trabajo Recherches sur la probabilité des jugements en matières criminelles et matière civile (Investigación sobre la probabilidad de los juicios en materias criminales y civiles).

2. La distribución de Poisson se utiliza para determinar la probabilidad de un número designado de éxitos cuando los eventos ocurren enun espectro continuo de tiempo y espacio. Tal proceso se denomina Proceso de Poisson, es semejante al proceso de Bernoulli excepto que los eventos ocurren en un espectro continuo en vez de ocurrir en ensayos u observaciones fijas.

3. Características: en este tipo de experimentos los éxitos buscados son expresados por unidad de área, tiempo, pieza, etc.

- # de defectos de una tela por m2

- # de aviones que aterrizan en un aeropuerto por día, hora, minuto, etc.

- # de bacterias por cm2 de cultivo

- # de llamadas telefónicas a un conmutador por hora, minuto, etc.

- # de llegadas de embarcaciones a un puerto por día, mes, etc.

Para determinar la probabilidad de que ocurran x éxitos por unidad de tiempo, área o producto la formula a utilizar seria:

Donde: p(x,l) = probabilidad de que ocurran x éxitos, cuando el número promedio de ocurrencia de ellos es l

l = media o promedio de éxitos por unidad de tiempo, área o producto

e = 2.718

x = variable que nos denota el número de éxitos que se desea que ocurra

Hay que hacer notar que en esta distribución

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