Trabajo De Investigacion

¿Cómo selecciona un investigador un problema?

Primer lugar debes hacer una lista de ideas de temas de investigación que tengan mérito de ser investigadas. Pero para esto necesitas algunas ideas generadoras de temas de investigación.

Todo  proceso de investigación científica inicia con el interés por un tema de investigación. Pero ¿de dónde surge el tema, que características debe cumplir para ser considerado un tema de investigación?

 Pasos requeridos para la selección de un problema de investigación.

1. Una necesidad que debe ser satisfecha.

Por ejemplo identificamos que;  hacen falta sillas en la universidad, hacen falta árboles en las áreas verdes de la universidad, hacen falta libros  de metodología de la investigación en la biblioteca, o hace faltan falta horas de clases prácticas en una determinada asignatura, entre otras cosas. Si has identificado situaciones como las antes mencionadas, significa que hay una necesidades insatisfecha y que probablemente allí tienes una idea para elaborar un tema de investigación.

  2. Una causa que hay que determinar, descubrir, precisar o explicar.

 Ejemplo: Si al finalizar cada semestre, observas que hay menos alumnos en las aulas. Quiere decir que los alumnos se están retirando de la universidad. Muchos de los alumnos llegan tarde a las primeras horas  de clases, o también a muchos alumnos se les nota el cansancio en el rostro y les cuesta concentrarse, entonces allí tenemos una idea de tema de investigación. Porque es necesario determinar o explicar las causas por la que los alumnos se retiran de la universidad, o las causas por la que los alumnos llegan tarde y la causa por la que otros llegan cansados. Es posible que lleguen tarde o cansados por que trabajan, viven lejos de la universidad entre otras razones, pero puedes hacer de esa situación un tema de investigación.

 3. La necesidad de conocer la relación entre fenómenos, objetos o situaciones.

Cuando identificamos que existen dos situaciones o eventos donde el resultado de uno depende del otro y ese resultado es negativo, significa que la relación entre esos dos fenómenos no  es adecuada.  Por ejemplo: Si observas que los alumnos de tu aula son aplicados, pero en la clase de metodología de la investigación, siempre tienen calificaciones bajas, se quejan de la metodología que usa el docente para impartir la clase, quiere decir que no existe una relación adecuada entre el docente y los alumnos. Otro ejemplo. Los padres de familia que les permiten ver televisión a sus hijos sin control de horario, tienen calificaciones bajas, no cumplen con las tareas escolares  y llegan tarde a clases, entonces significa que la conducta escolar y la conducta del hogar no mantienen una relación de coordinación que le permita a los alumnos lograr buenas calificaciones, por lo tanto allí también tenemos otras ideas de temas de investigación.

  4. Una dificultad que debe ser superada, identificada o explicada.

 Si observamos que en las calles de la ciudad existe mucha basura a pesar de que existen muchas personas encargadas de limpiar las calles, entonces allí tenemos una idea de un tema donde hay una dificultad que debe ser superada. Otro ejemplo, observamos que los jóvenes egresados de de la universidad, no consiguen un empleo, entonces también allí hay un tema de investigación, para superar esa dificultad.

 5. La comprensión de un fenómeno, sus relaciones, causas y efectos.

En muchas ocasiones no sabemos porque se dan ciertas situaciones en nuestra comunidad, ciudad o barrio. Por ejemplo; si observamos que cierto grupo de jóvenes, con escasos recursos han logrado emprender un negocio, entonces necesitamos comprender la causa y los efectos de ese fenómeno emprendedor. Necesitamos conocer la causa que los motivó a emprender un negocio y como lo lograron con pocos recursos, debemos comprender las claves de éxito que los ha llevado a mantenerlos motivados y esforzándose constantemente. Este caso es una idea de tema de investigación.

 6. La necesidad de verificar, descubrir, crear y solucionar dificultades.

Lo que más podemos observar en nuestro medio son las dificultades, los problemas, las situaciones complejas, que al final no son más que oportunidades para poner en práctica nuestras habilidades. Por ejemplo, si observamos que en nuestra ciudad la empresa turística está cayendo, es decir cada día son menos los turistas que llegan a nuestra ciudad, entonces podemos investigar la forma en que la ciudad sea más atractiva para el turismo y estudiamos como podemos hacer para promover la cultura de las diferentes etnias o grupos sociales de la ciudad, mediante festivales culturales, exposiciones artísticas, exposiciones gastronómicas, entre otras actividades que hagan de la ciudad un lugar de constantes acciones culturales, que despierten el interés de los turista y de esa forma visiten la ciudad y crezca nuevamente el turismo.

 Estas son algunas ideas que nos permiten dar origen a temas de investigación, para hacer monografías que respondan a criterios técnicos y que contribuyan al desarrollo de nuestra sociedad.

Para elegir un tema de investigación es necesario observar la realidad y buscar e identificar en ella una oportunidad para hacer tu trabajo monográfico.

Categorías de las pruebas

 1) PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS:

Las pruebas estadísticas no paramétricas son las que, a pesar de basarse en determinadas suposiciones, no parten de la base de que los datos analizados adoptan una distribución normal.

 Técnica estadística que no presupone ninguna distribución de probabilidad teórica de la distribución de nuestros datos.

 Se denominan pruebas no paramétricas aquellas que no presuponen una distribución de probabilidad para los datos, por ello se conocen también como de distribución libre (distribución free).

 En la mayor parte de ellas los resultados estadísticos se derivan únicamente a partir de procedimientos de ordenación y recuento, por lo que su base lógica es de fácil comprensión.

 Cuando trabajamos con muestras pequeñas (n < 10) en las que se desconoce si es válido suponer la normalidad de los datos, conviene utilizar pruebas no paramétricas, al menos para corroborar los resultados obtenidos a partir de la utilización de la teoría basada en la normal.

En estos casos se emplea como parámetro de centralización la mediana, que es aquel punto para el que el valor de X está el 50% de las veces por debajo y el 50% por encima.

 Las pruebas no paramétricas  no requieren asumir normalidad de la población y  en su mayoría se basan en el ordenamiento de los datos, la población tiene que ser continua.

 El parámetro que se usa para hacer las pruebas estadísticas es la Mediana y no la Media.

Son técnicas estadísticas que no presuponen ningún modelo probabilístico teórico.

 Son menos potentes que las técnicas paramétricas, aunque tienen la ventaja que se pueden aplicar más fácilmente.

 2) PRUEBAS PARAMÉTRICAS:

Las pruebas estadísticas paramétricas, como la de la “t” de Student o el análisis de la varianza (ANOVA), se basan en que se supone una forma determinada de la distribución de valores, generalmente la distribución normal, en la población de la que se obtiene la muestra experimental.

 En contraposición de la técnicas no paramétricas, las técnicas paramétricas si presuponen una distribución teórica de probabilidad subyacente para la distribución de los datos.

 Son más potentes que las no paramétricas.

 Dentro de las pruebas paramétricas, las más habituales se basan en la distribución de probabilidad normal, y al estimar los parámetros del modelo se supone que los datos constituyen una muestra aleatoria de esa distribución, por lo que la elección del estimador y el cálculo de la precisión de la estimación, elementos básicos para construir intervalos de confianza y contrastar hipótesis, dependen del modelo probabilístico supuesto.

 Cuando un procedimiento estadístico es poco sensible a alteraciones en el modelo probabilístico supuesto, es decir que los resultados obtenidos son aproximadamente válidos cuando éste varía, se dice que es un procedimiento robusto.

 3) ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA)

ANOVA son siglas para el análisis de la Variación (ANalysis Of VAriance).

 Un ANOVA segrega diversas fuentes de la variación vistas en resultados experimentales.

 Conjunto de técnicas estadísticas para conocer el modo en que el valor medio de una variable es afectado por diferentes tipos de clasificaciones de los datos.

 Con el análisis de la varianza se pueden ajustar las estimaciones del efecto de un tratamiento según otros factores como sexo, edad, gravedad, etc.

 Es una técnica estadística que sirve para decidir/determinar si las diferencias que existen entre las medias de tres o más grupos (niveles de clasificación) son estadísticamente significativas.

 Las técnicas de ANOVA se basan en la partición de la varianza para establecer si la varianza explicada por los grupos formados es suficientemente mayor que la varianza residual o no explicada.

 El análisis de la varianza (ANOVA) es una técnica estadística de contraste de hipótesis.

 Tradicionalmente estas técnicas, conjuntamente con las técnicas de regresión lineal múltiple, de las que prácticamente son una extensión natural, marcan el comienzo de las técnicas multivariantes.

 Con estas técnicas se manejan simultáneamente más de dos variables, y la complejidad del aparato matemático

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