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Técnicas de muestreo. Conocer y comprender las ventajas del muestreo en una investigación


Enviado por   •  16 de Noviembre de 2017  •  Documentos de Investigación  •  483 Palabras (2 Páginas)  •  65 Visitas

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NOMBRE

Porcayo Robles Carlos Alberto

MATRÍCULA

78900910

CARRERA

Ing. Diseño automotriz

PERIODO

Otoño 2017

PROFESOR

José Guadalupe Landaverde Vaca

GRUPO

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE

MODALIDAD

TIEMPO ESTIMADO

Ensayo sobre videos

Individual / No presencial

60 minutos

TEMA

Técnicas de muestreo.

OBJETIVO

Conocer y comprender las ventajas del muestreo en una investigación.

INDICACIONES

Entrega el ensayo (entre 1 y 2 cuartillas) en este mismo documento (llena los datos del encabezado).

Para la estadística es muy importante el obtener datos precisos pero si no se puede hacer un censo es necesario tomar una muestra para poder lograr los mismos resultados, se deben tomar todos factores que puedan modificar las variables estudiadas para dar resultados certeros y así poder  representar a la población.

Tipos de muestreo

Existen diferentes que  pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.

Métodos de muestreo no probabilísticos

1.- Muestreo por cuotas:

2.- Muestreo opinático o intencional:

3.-Muestreo casual o incidental:

4.- Bola de nieve.

Muestreo probabilístico

1.- Muestreo aleatorio simple:

Este se toma a partir de una selección aleatoria no controlada se va obteniendo la muestra hasta completar el tamaño de la muestra que se requiera.

2.- Muestreo aleatorio sistemático:

Se parte de ese número aleatorio k donde :

K = N

       n

K= intervalo

N= población

n= Muestra

Después de obtener k  se enumeran toda la población y se establece el primer valor dentro del intervalo que será el primer valor de la muestra, se cuenta el valor del intervalo y ese será el ese valor será el siguiente elemento de la muestra y así sucesivamente hasta obtener el total de la muestra.

3.- Muestreo aleatorio estratificado:

Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí  y dividirlos en estratos que tengan gran homogeneidad en alguna característica,

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