TECNICAS DE MUESTREO

TECNICAS DE MUESTREO

Si bien en estadística existen algunas herramientas que apoyan a un encuestador encargado de un trabajo y las muestras son un ejemplo claro de que son base fundamental dentro de esta ciencia. Las muestras son distintos grupos de individuos que son representativos o característicos dentro de una población, estas elecciones son obtenidas por medio de algún método de muestreo.

Las llamadas muestras siempre son conformadas por una parte de la población, en el caso de que se hallen diversas poblaciones es recomendable e importante de que se realicen varias muestras, las muestras deben tener la información necesaria y deseada a estudiar para que en el momento de sus extracciones la información necesaria sea más precisa, para ello existen algunas técnicas de muestreo. Las cuáles se clasifican en probabilístico y no probabilístico y dentro de estas clasificaciones se subdividen en otras técnicas las cuales serán enumeradas a continuación:

1. Muestreo aleatorio simple:

El llamado muestreo aleatorio simple es una técnica de muestreo que pertenece a la división de probabilístico, en esta subdivisión todos los elementos de una población tienen la posibilidad de ser seleccionados para la futura encuesta o de pertenecer a la muestra. Prácticamente realizar este tipo de muestreo es hacer un sorteo justo entre todos los elementos pertenecientes a la población que se va a estudiar, y así como un sorteo se eligen personas al azar, dándoles un número a cada persona para luego ser seleccionados según la extracción de su número, esto se puede realizar manualmente o por medio de sistemas informáticos.

Entre las ventajas que existen dentro del muestreo aleatorio simple es que el desarrollo informático ha hecho de este tipo de elecciones más sencillas y rápidas de realizar además de que es una fuente confiable sin trampas, pero por otro lado también cuenta con su desventaja, el cual es el conflicto de ejecutarlo a la realidad, como en todos los casos estadísticos se necesita un marco muestral con cada uno de los individuos con opiniones reales, y ese requisito es importante y difícil cumplirse por medio de esta técnica, por lo que tendríamos que adoptar otras técnicas de evaluación.

2. Muestreo aleatorio sistemático.

El muestreo aleatorio sistemático también es perteneciente a la división de probabilístico por lo tanto también participan todos los elementos de la población, en este caso para realizar esta técnica se elige aleatoriamente al primer elemento como base para luego partir con una secuencia de números la cual será elegida por el encuestador, se aplicará y se seguirá con esta serie o progresión para conseguir el tamaño adecuado de la muestra, el encuestador elige la diferencia que habrá entre los numero para luego escoger a los elementos de acuerdo a la progresión. Por ejemplo: el investigador tiene una de 50 individuos en una población y necesita 10 sujetos. Primero elige su número de partida, 2 y su intervalo de 5.

Por lo que se elegirían los números 2,7,12,17,22,27,32,37,42,47

3. Muestreo aleatorio estratificado.

Como las anteriores técnicas el muestreo aleatorio estratificado también abarca a todos los elementos de una población, esta estrategia o técnica consiste en la división de la población en estratos, segmentos o subpoblaciones, para luego aplicar términos de la muestra aleatoria simple donde en este caso se seleccionaran estratos y no elementos, después todos los segmentos elegidos formaran parte de una muestra, para realizar esta técnica se debe tener en cuenta algunos parámetros como por ejemplo: definir la población que va a ser estudiada, identificar cuantos estratos se utilizaran para formar la muestra, se deberá identificar un marco de muestreo que tenga la información necesaria, y también determinar el tamaño de cada muestra para al final aplicar

...