Tecnicas De Muestreo

TÉCNICAS DE MUESTREO

En estadística un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. En el muestreo si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se le denomina espacio muestral.

Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinar con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio y el muestreo aleatorio (que incorpora el azar como recurso en el proceso de selección). Cuando este último cumple con la condición que todos los elementos de la población tienen alguna oportunidad de ser escogidos en la muestra, si la población correspondiente a cada sujeto de la población es conocida de antemano recibe el nombre de muestreo probabilístico.

Los errores más comunes que se pueden cometer son:

1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la población, se denomina error de muestreo.

2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra. Error de Inferencia.

En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas sino a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa para describir una porción escogida de la población.

MUESTREO PROBABILÍSTICO

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:

Muestreo aleatorio simple

Es el que le permite al investigador conformar una muestra de forma que cada elemento de la población o universo tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, por lo tanto, se requiere, de enumerar a cada uno. De 1 a N,

El procedimiento empleado es el siguiente:

1) se asigna un número a cada individuo de la población.

2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generadas con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

Existen dos formas:

 Muestreo con remplazo: es aquel en que un elemento puede ser seleccionado más de una vez en la muestra para ello se extrae un elemento de la población se observa y se devuelve a la población, por lo que de esta forma se pueden hacer infinitas extracciones de la población aun siendo esta infinita.

 Muestreo simple sin remplazo: no se devuelve los elementos extraídos a la población hasta que no se hallan extraído todos los elementos de la población que conforman la muestra.

Ventajas del muestreo aleatorio simple:

 se recomienda cuando la poblacion es pequeña.

 Sencillo y de fácil compresión.

 Calculo rápido de medias y varianzas.

 Cuando la población está ubicada en un espacio reducido.

 Se basa en teoría estadística, y por lo tanto existen paquetes informáticos

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