Una buena Dispercion Relativa

Caso ¨Estos son los datos de una muestra de la tasa de producción diaria de botes de fibra de vidrio de la Hydrasport Ltd., un fabricante de Miami: 1 17, 21,18, 27, 17, 21, 20, 22, 18, 23

X= Σ X1/n X= 1+17+21+18+27+17+21+20+22+18+23/11

X= 17

El gerente de producción de la compañía siente que una desviación estándar de más de tres botes por día indica variaciones de tasas de producción inaceptables¨. Luego de reflexionar sobre este caso debes: a) Responder la siguiente pregunta: ¿Deberá el gerente de producción de la compañía preocuparse por las tasas de producción de la planta? No b) Presentar las razones que justifican tu respuesta.

Porque con la tasa de producción 17 indica que la empresa está bien

Caso El peso de los integrantes del equipo de futbol americano profesional Baltimore Bullets tiene una media de 224 libras con una desviación estándar de 18 libras, mientras que los mismos datos correspondientes a su oponente del próximo domingo, los Traiblazers de Chicago, tiene una media de 195 y una desviación de 12, respectivamente. A partir de los datos de este Caso responde las siguientes preguntas: Baltimore Bullets Traiblazer de Chicago CV=S/X (100) CV=S/X=100 CV=18/224= (100) CV= 12/195= (100) CV= 8 CV= 6 1. ¿Cuál de los dos equipos muestra mayor dispersión relativa con respecto al peso de sus integrantes? Es quien refleja mayor dispersión relativa es el Baltimore Bullets con 8 2. ¿Cuál es la justificación de tu respuesta? Ella es quien tiene mayor pe

Lic. Saúl Quintanilla Estadística I Grupo 04-06-13

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MEDIDAS DE VARIABILIDAD(O DE DISPERSION)

Las medidas de tendencia central: la media aritmética, la moda y la mediana, semuestran muy insuficientes para caracterizar un conjunto de datos. La demandapromedio por hora de un servicio de emergencia en unhospital, que podría situarse en8 pacientes, es un indicador inadecuado ya que en una específica podría estarserequiriendo el servicio de uno ó dos pacientes, o en el otro extremo, de quince o más.Se hace necesario disponer de otros indicadores que reflejen la dispersión de los datosy que refuercen el análisis cuantitativo de la distribución. Estos descriptores sonllamados “medidas de dispersión o variabilidad”Analizando la importancia de las medidas de dispersión se tienen los siguientes datosen dos muestras.EjemploCalcular la media aritmética, moda y mediana para cada una de las muestras yanalizarlas.Muestra A: 15202525253035Muestra B: 5102025254050

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