Distribuciones muestrales. Caso: despacho de abogados
Enviado por luislozanoc • 8 de Marzo de 2023 • Tareas • 1.401 Palabras (6 Páginas) • 741 Visitas
ESTADÍSTICA
[pic 1]
DISTRIBUCIONES MUESTRALES. CASO: DESPACHO DE ABOGADOS
U3 - Caso 1 - Distribuciones Muestrales
ELABORADO POR:
ANDREA DOMINGUEZ
ANGIE FONSECA
HOLMAN JAIMES
HARWEE JIMENEZ
LUIS ALFONSO LOZANO
MARIAN MARROQUIN
PRESENTADO A:
CECILIA BRICEÑO
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BUCARAMANGA
Septiembre de 2022
INTRODUCCIÓN
Por medio de la distribución de muestras podemos inferir el comportamiento de la población a partir del conocimiento de una muestra, la distribución de muestreo es la distribución de probabilidad de una muestra de una población evitando así el análisis de una población completa, la distribución de muestreo se determina por la media y la desviación estándar o error típico.
En el presente trabajo estudiaremos diferentes conceptos estadísticos, por medio de un ejercicio práctico, calcularemos a partir de una muestra, la media, la desviación, cantidad de muestras posibles, el promedio de la distribución muestral de la media, la media de medias, la representación grafica de la distribución muestral de la media, y el teorema central del límite.
- Resuelva el siguiente caso:
VICTORIA Abogados Asociados Santander es un despacho de abogados que tiene sus oficinas en la ciudad de Bucaramanga y consta de 5 socios. En la tabla a continuación se muestra el número de casos que cada uno de ellos atendió en los juzgados de Bucaramanga durante el mes anterior:
SOCIO | Número de casos que atendió |
Marco Antonio Herrera A. | 3 |
Luz Helena Romero S. | 6 |
Roberto Castaño Z. | 3 |
Luis Francisco Riaño C. | 0 |
María Mercedes Arteaga D. | 1 |
Se desea hacer un estudio sobre los casos que cada uno de ellos atiende mensualmente. Por razones de conveniencia no se tomará todo el grupo, sino una muestra de dos de ellos.
A partir de los anteriores datos presente la siguiente información:
- Asuma a este grupo de socios como una población. Calcule el promedio (µ) y la desviación estándar (σ) de la cantidad de casos atendido por socio para esta población.
# Abogado | Socio | Número de casos que atendió | (Xi-media)^2 |
1 | Marco Antonio Herrera A. | 3 | 0.16 |
2 | Luz Helena Romero S. | 6 | 11.56 |
3 | Roberto Castaño Z. | 3 | 0.16 |
4 | Luis Francisco Riaño C. | 0 | 6.76 |
5 | María Mercedes Arteaga D. | 1 | 2.56 |
Media Poblacional | 2.60 |
Varianza | 4.24 |
Desviación Estándar | 2.06 |
- Calcule la cantidad de muestras posibles de tamaño 3 que se pueden obtener (Fórmula de las combinaciones).
5C3 | 10 |
- Elabore una lista de todas las posibles muestras de tamaño 3 de los socios.
[pic 2]
el 3! se elimina con el otro 3!
- Halle la cantidad promedio de casos atendidos para cada muestra (.[pic 3]
Marco Antonio Herrera A (M3),Luz Helena Romero S(LH6),Roberto Castaño Z (R3),Luis Francisco Riaño C(L0),Maria Mercedes Arteaga D(Mm1)
M,LH,R 3, 6 3 | M,L,Mm 3 0 1 |
M,LH,L 3 6 0 | LH,R,L 6 3 0 |
M,LH,Mm 3 6 1 | LH,R,Mn 6 3 1 |
M,R,L 3 3 0 | LH,L,Mm 6 0 1 |
M,R,Mm 3 3 1 | R,L,Mm 3 0 1 |
1:[pic 4]
2:[pic 5]
3:[pic 6]
4:[pic 7]
5:[pic 8]
6:[pic 9]
7:[pic 10]
8:[pic 11]
9:[pic 12]
10:[pic 13]
- Halle la Distribución muestral de la media.(Distribución de probabilidad de las medias)
Distribución muestral de la media, con 𝑛 = 3[pic 14][pic 15][pic 16]
Media muestral | Número de medias |
1.33 2 | |
2.00 1 | |
2.33 2 | |
3 2 | |
3.33 2 | |
4 1 | |
10 |
- Obtenga la media de todos los promedios muestrales( Promedio de la Distribución muestral de la media, Media de medias: )[pic 17]
[pic 18]
Media de las Medias Muestrales | 2.6 |
- Compare la media de la Distribución muestral de la media con la media poblacional (compare con µ). ¿Que conclusión se puede obtener?[pic 19]
La media de las medias muestrales es igual a la media poblacional (2.6 casos atendidos)
- Calcule la desviación estándar de la Distribución muestral de la Media (Error estándar de la media: ). ¿Qué conclusión se puede obtener?[pic 20]
Las medias muestrales están dispersas un 32.33% con respecto a la media poblacional
- Represente gráficamente la Distribución muestral de la media. ¿Esta gráfica tiende a tener forma de campana?
P= {3,6,3,0,1} = (A,B,C,D,E}
N= Cantidad de elementos de la población = 5
n= Cantidad de elementos de la muestra = 2
AB
AC BC
AD BD CD
AE BE CE DE
MUESTRA | X |
3,6 | 4,5 |
3,3 | 3 |
3,0 | 1,5 |
3,1 | 2 |
6.3 | 4,5 |
6,0 | 3 |
6,1 | 3,5 |
3,0 | 1,5 |
3,1 | 2 |
0,1 | 0,5 |
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