Distribución de Población

Distribución espacial en poblaciones de Oebalus insularis Stal (Hemiptera: Pentatomidae) en el cultivo de arroz en Calabozo, estado Guárico, Venezuela

Spatial distribution in populations of Oebalus insularis Stal (Hemiptera: Pentatomidae) in rice in Calabozo, Guárico State, Venezuela

Luis Enrique VIVAS C. 1        y Armando NOTZ 2[pic 1]

1Centro de investigaciones Agrícolas del Guárico (CIAE-Guárico), Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA). Carretera Nacional Calabozo-San Fernando de Apure, Km. 28. Banco de San Pedro, Calabozo, estado Guárico. Venezuela y 2Universidad Central de Venezuela, Facultad de Agronomía, Maracay, estado Aragua, Venezuela. E-mails: lvivas@inia.gov.ve, lvivas18@yahoo.es y anotz@cantv.net

Autor para correspondencia[pic 2]

Recibido: 28/10/2009 Fin de primer arbitraje: 08/10/2010 Primera revisión recibida: 10/12/2010 Aceptado: 05/02/2011

RESUMEN

Se realizaron estudios en campos de arroz con riego ubicados en tres parcelas del Sistema de Riego Río Guárico entre los años 2001 a 2004. El objetivo de este trabajo fue determinar la distribución espacial de la chinche vaneadora del grano de arroz, Oebalus insularis Stal., en campos de arroz. Las características poblacionales fueron estimadas mediante la relación s2/, índice de Morissita; la ley de potencia de Taylor, el índice de Iwao y el modelo matemático de la binomial negativa. La chinche en su estado adulto presentó una distribución en el campo del tipo agregada o contagiosa, ajustándose al modelo matemático de la binomial negativa.

Palabras clave: Oryza sativa, Oebalus insularis, distribución espacial, modelo.

ABSTRACT

Studies were conducted on irrigated in three rice fields located at the Rio Guárico Irrigation System in  Calabozo, Venezuela, between 2001 and 2004. The objective was to determine the spatial distribution of Oebalus insularis Stal in rice fields. The population characteristics were studied by using to s2/ relations, Morissita index and Taylor´s power law and Iwao´s index. The insect’s field spatial distribution was aggregated or contagious. The population distribution adjusted to the negative binomial mathematical model.

Key words: rice, Oryza sativa, Oebalus insularis, spatial distribution, models.

INTRODUCCIÓN

El arroz (Oryza sativa) es uno de los cultivos más importante en el mundo, se produce en 113 países; representando el alimento básico de la dieta alimenticia de más de la mitad de la población mundial (FAO 2006, Gramene 2006). En Venezuela, el consumo per cápita de arroz es de 15 kg/año (ACA 2005); La producción para el año 2005 fue 950.000 toneladas, con un rendimiento promedio de 5 t/ha, en una superficie de 190.000 ha (FAOSTAT 2006). En  el país, el 90% de la producción se concentra en los estados Portuguesa y Guárico con pequeños aportes de Barinas y Cojedes (Vivas et al. 2002; Vivas 2008; Vivas y Notz 2009).

Las pérdidas causadas por plagas representan una de las mayores limitantes en el incremento de la

productividad del arroz, causando un aumento significativo de los costos de producción (Dávalos 1997 citado por Labrín, 2007). En el mundo, se estima que las plagas destruyen cerca del 35% de la producción de arroz, de las cuales 12% son causadas por insectos plagas (Pantoja et al 1997; Vivas et al. 2002; Vivas 2008; Vivas y Notz 2009).

Entre las plagas más importantes del arroz bajo riego en Venezuela se encuentra la chinche vaneadora del arroz, Oebalus spp., de la familia Pentatomidae. (Aponte et al., 1992, 1997; Sánchez, 1995; Vivas, 1997b, 1999, 2002). Tanto los adultos como las ninfas causan daño al alimentarse de la panícula ya que los granos al ser succionados pueden quedar total o parcialmente vacíos o quebrarse en el momento de la molienda; lo cual ocasiona pérdidas en el rendimiento y calidad del grano. (Adams et al.

1990; Andrews y Quezada, 1989; Aponte et al., 1997;

Daza,  1991;  Drees,  1996; Gómez  y Meneses, 1985;

Guharay,  2002;  Gutiérrez  et  al.,  1985,  1987, 1991;

Meneses et al., 1995, 2001; Narres y Smith, 1984; Portal et al.,1978; Red de mejoramiento de arroz para el Caribe, 1991; Viator et al., 1983; Vivas, 2002; Weber, G. 1989). Estos insectos se encuentran generalmente causando daños en la época de lluvia en las zonas tropicales y durante la fase de maduración del grano en las principales zonas arroceras de América (Aponte et al. 1997; Daza, 1991; Gómez y Meneses, 1980, 1985; Pantoja et al., 1997; Red de mejoramiento de arroz para el Caribe, 1991; Vivas, 2008).

La distribución espacial de las poblaciones es una de las características ecológicas más importantes e indispensables para que sea muestreada eficientemente (Ruesink y Kogan 1982), ya  que afecta la estimación de la media poblacional (Southwood 1978) y determina parámetros específicos que permiten la separación de las especies, pues dicha distribución representa las expresiones poblacionales del comportamiento de los individuos que las conforman (Taylor 1984). A tal  fin, se puede definir que una población se distribuirá al azar, cuando cualquier lugar del espacio tiene la misma probabilidad de ser ocupado por un individuo de la población, sin que esta ocupación afecte la ubicación de otros individuos pertenecientes a la misma población. Este tipo de distribución se caracteriza porque la media () obtenida a través de muestreos, es igual a la varianza (S2) calculada a partir de las diferentes muestras. La distribución espacial será agregada en aquellos casos en los cuales la presencia de un individuo genera una mayor probabilidad de encontrar en las cercanías otros de la misma población, por lo tanto la  de las muestras tiende consistentemente a ser menor que la S2 de las mismas. La distribución es uniforme, cuando los individuos son encontrados siguiendo un patrón regular, de manera tal que localizar un ejemplar disminuye la probabilidad de encontrar otro en las cercanías. En este caso, la  de las muestras es mayor que la S2 (Clavijo, 1993).

Clavijo (1993), plantea dos tipos de errores que pueden afectar la determinación de la distribución espacial de las poblaciones de insectos. El primero, debido al rápido crecimiento de dichas poblaciones, genera cambios en la densidad de las mismas, que a su vez se traducirán en cambios en los valores de los parámetros utilizados para la determinación de la

distribución espacial, y el segundo, consecuencia del primero, representado por la extrapolación de información y conclusiones en relación a la distribución espacial fuera de los límites establecidos por las condiciones en que se obtuvieron los parámetros usados para la determinación de la misma.

Fye citado por Clavijo (1993) señala que muchas de las muestras de insectos presentes en algodón tienen una distribución agregada y son descritas por la distribución de probabilidad binomial negativa; sin embargo, algunas otras se ajustan a la distribución de probabilidad Poisson, lo que sugiere una distribución al azar.

Clavijo (1978a) menciona que al trabajar con larvas del gusano cogollero del maíz, Spodoptera frugiperda J.E. (Smith), determinó una distribución al azar para la población de larvas (grandes y medianas) contadas en las plantas, sin separar ni extraer la parte terminal o cogollo. García (1982) confirma los resultados para larvas grandes y medianas de S. frugiperda y estima la distribución para la población de larvas pequeñas la que resulta agregada y responsable de la distribución de la población de larvas, cuando ésta se estima descartando el criterio de tamaño. Segnini (1984) encontró que Empoasca kraemeri Ross y Moore (Homoptera: Cicadellidae) presentaba variaciones en la distribución espacial de sus poblaciones tanto en relación a la época de cultivo como en cuanto a la fase de insecto involucrada en la estimación; En el caso de los adultos, la distribución espacial resultó al azar cuando sus densidades fueron muy bajas, situación frecuente al inicio del cultivo (invasión) y hacia el final del mismo (emigración). El resto del tiempo los adultos, así como los huevos y las ninfas, presentaron una distribución agregada.

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