Garantizar un uso fiable de la inteligencia artificial y el big data en los seguros de salud

Garantizar un uso fiable de la inteligencia artificial y el big data en los seguros de salud

Calvin W L Ho,a Joseph Alib y Karel Caalsc

Resumen: Los avances tecnológicos en materia de big data (grandes cantidades de datos muy variados procedentes de muchas fuentes diferentes que pueden procesarse rápidamente), las ciencias de los datos y la inteligencia artificial pueden mejorar las funciones del sistema sanitario y promover la atención personalizada y el bien público. Sin embargo, estas tecnologías no sustituirán los componentes fundamentales del sistema sanitario, como el liderazgo ético y la gobernanza, ni evitar la necesidad de un entorno ético y normativo sólido. En este artículo, analizamos cómo podría ser un entorno ético y normativo sólido de datos en los seguros de salud, y describimos ejemplos de salvaguardias y mecanismos de participación que deberían establecerse. que deberían establecerse. En primer lugar, es fundamental contar con un marco de gobernanza de datos claro y eficaz. Es necesario promulgar normas legales y alentar e incentivar a las aseguradoras para que adopten un enfoque humano. Alentar e incentivar a las aseguradoras para que adopten un enfoque centrado en el ser humano en el diseño y el uso de la analítica de grandes datos y la inteligencia artificial.

En segundo lugar, es necesario un proceso claro y responsable para explicar qué información puede utilizarse y cómo puede utilizarse. En tercer lugar, las personas cuyos datos pueden ser utilizados deben ser empoderados a través de su participación activa en la determinación de cómo sus datos personales pueden ser gestionados y sus datos personales. En cuarto lugar, las aseguradoras y los organismos de gobernanza, incluidos los reguladores y los responsables políticos, deben trabajar juntos para garantizar que los datos basados en la inteligencia artificial que se desarrollen sean transparentes y precisos. A menos que se establezca un entorno ético Si no existe un entorno ético propicio, es probable que el uso de estos análisis contribuya a la proliferación de sistemas de datos desconectados, empeore las desigualdades existentes y erosionar la fiabilidad y la confianza.

INTRODUCCION

El seguro de salud es ampliamente reconocido como crucial para avanzar en la la cobertura sanitaria universal (CSU), que es un componente de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. La mayoría de las investigaciones muestran que la cobertura sanitaria reduce el riesgo de muerte y mejora los resultados sanitarios, con determinadas poblaciones vulnerables como los lactantes, las personas con discapacidad y las con el virus de la inmunodeficiencia humana, se benefician más que la población general. Además, los datos indican que que la continuidad de la cobertura del seguro médico, frente a la esporádica o sin cobertura, es especialmente eficaz para mantener la salud. Diferentes modelos de planes de seguros han sido establecidos diferentes países en función de sus condiciones socioeconómicas condiciones socioeconómicas y contextos culturales. Hay tres categorías amplias y hay tres categorías amplias y a menudo superpuestas de regímenes de seguro de enfermedad: seguro de salud nacional o social; seguro de salud voluntario y privado voluntario y privado, y el seguro de salud comunitario. Estos planes de seguros tienen diferentes requisitos de pago.

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