Herramientas básicas de calidad

Herramientas básicas de calidad

La cultura de la calidad total fundamenta en gran parte en la utilización de herramientas estadísticas para lograr la mejora continua. El control estadístico es una técnica mediante la cual se recopilan  y analizan los datos aleatorios relacionados con el proceso con el fin de tomar decisiones para mejorar la calidad y reducir los defectos en los productos.

Los métodos estadísticos, de acuerdo con su nivel de dificultad ,se dividen en tres categorías:

• Método estadístico elemental
• Método estadístico intermedio
• Método estadístico avanzado.

El camino hacia la Calidad Total , requiere resolver las variaciones que van surgiendo en los diferentes procesos de producción, reducir los defectos y además mejorar los niveles estándares de actuación. Para resolver los problemas o variaciones que surgen y mejorar la Calidad, es necesario basarse en hechos y no dejarse guiar solamente por el sentido común, la experiencia o la audacia, por ello es necesario aplicar herramientas estadísticas siguiendo un procedimiento.

 El método estadístico elemental es un de las más grandes aportaciones del control total también conocido como las siete herramientas.

Hoja de verificación

Son formatos también llamados hojas de registro que sirven  para recopilar información en forma ordenada y de manera simultánea al proceso, a partir del cual se pueden elaborar graficas lineales y diagramas de Pareto, con el fin de profundizar sobre las causas de defectos en el producto. Básicamente una hoja de verificación está constituida por tres partes: identificación, causas de rechazo o fallos y frecuencias.

Las ventajas de utilizar la hoja de verificación son:

• Supone un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son datos obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a cualquier área de la organización.
• Las hojas de verificación reflejan rápidamente las tendencias y patrones subyacentes en los datos.

Pasos para la elaboración de una hoja de verificación:  

1. Determinar claramente el proceso sujeto a observación. Los integrantes deben enfocar su atención hacia el análisis de las características del proceso.

2. Definir el período de tiempo durante el cual serán recolectados los datos. Esto puede variar de horas a semanas.

3. Diseñar una forma que sea clara y fácil de usar. Asegúrese de que todas las columnas estén claramente descritas y de que haya suficiente espacio para registrar los datos.

4. Obtener los datos de una manera consistente y honesta. Asegúrese de que se dedique el tiempo necesario para esta actividad.

Ejemplo:

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Consejos para la elaboración e interpretación de las hojas de verificación:

1. Asegúrese de que las observaciones sean representativas.

2. Asegúrese de que el proceso de observación es eficiente de manera que las personas tengan tiempo suficiente para hacerlo.

3. La población muestreada debe ser homogénea, en caso contrario, el primer paso es utilizar la agrupación para el análisis de las muestras/observaciones las cuales se llevarán a cabo en forma individual.

 Estratificación
Cuando se investiga la causa de un efecto o la dispersión en la distribución de las mediciones, a menudo surge la necesidad de examinar los datos agrupados por tipo de material, método de operación, operario, tipo de máquina, etcétera.

¿Qué es la estratificación? ¿Para qué se usa?
La estratificación es la separación de datos en categorías o clases. La estratificación es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad.
      Podemos clasificar o separar una masa de datos en diferentes grupos o categorías. Los datos observados en un grupo dado comparten unas características comunes que definen la categoría. Este proceso de clasificación recibe el nombre de estratificación.

A cada grupo se le denomina estrato.  Los estratos a definir lo serán en función de la situación particular de que se trate, pudiendo establecerse estratificaciones atendiendo a:
o Personal.
o Tipo de defecto
o Causa y efecto
o Localización del efecto
o Materiales.
o Maquinaria y equipo.
o Áreas de gestión.
o Tiempo.
o Entorno.
o Localización geográfica.
o Proveedor
o Lote
o Fecha de producción
o Otros   o Ventajas

Permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso.
La estratificación puede apoyarse y servir de base en distintas herramientas de calidad, si bien el histograma es el modo más habitual de presentarla.

¿Cómo interpretar la estratificación?
Si los resultados de la estratificación se presentan en forma de gráfico de barras, es fácil examinar las categorías de una variable para ver si alguna o algunas de las categorías destacan sobre el resto.

Gráficas de Estratificación
Es un método que permite hallar el origen de un problema estudiando por separado cada uno de los componentes de un conjunto. Es la aplicación a esta técnica del principio de Management que dice: "Un gran problema no es nunca un problema único, sino la suma de varios pequeños problemas". A veces, al analizar por separado las partes del problema, se observa que la causa u origen está en un problema pequeño.
En la Estratificación se clasifican los datos tales como defectos, causas, fenómenos, tipos de defectos (críticos, mayores, menores), en una serie de grupos con características similares con el propósito de comprender mejor la situación y encontrar la causa mayor más fácilmente, y así analizarla y confirmar su efecto sobre las características de calidad a mejorar o problema a resolver.
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La estratificación es la separación de datos en categorías o clases. Su utilización más frecuente se da durante la etapa de Diagnóstico, para identificar qué clases o tipos contribuyen al problema que hay que resolver. Podemos clasificar o separar una masa de datos en diferentes grupos o categorías. Los datos observados en un grupo dado comparten unas características comunes que definen la categoría. Este proceso de clasificación recibe el nombre de estratificación. La estratificación es la base para otras herramientas, como el Análisis de Pareto, y se utiliza conjuntamente con otras herramientas, como los Diagramas de dispersión. 

Cómo interpretar la estratificación: 
Si los resultados de la estratificación se presentan en forma de gráfico de barras, es fácil examinar las categorías de una variable para ver si alguna o algunas de las categorías destacan sobre el resto. 
Después de la estratificación, si los resultados dan una indicación clara de la fuente probable del fenómeno que se estudia, el equipo tendrá que validar sus resultados iniciales o necesitará un mayor conocimiento de los detalles sobre la causa precisa.
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Cómo elaborar una estratificación: 
1. Seleccionar las variables de estratificación. 
2. Establecer las categorías que se utilizarán en cada variable de estratificación. 
3. Clasificar las observaciones dentro de las categorías de la variable de estratificación 
4. Calcular el fenómeno que se está midiendo en cada categoría. 
5. Mostrar los resultados. Los gráficos de barras suelen ser los más eficaces. 
6. Preparar y exponer los resultados para otras variables de estratificación. 
7. Planificar una confirmación adicional. 

Diagrama de Causa-Efecto

Este no es precisamente una técnica estadística, se le conoce también como el diagrama de pescado o de Ishikawa. El diagrama causa-efecto es un método que puede utilizarse para identificar las posibles causas de un problema. Los diagramas de pescado consideran las relaciones causa y efecto que originan un problema. Las causas se determinan a partir de una tormenta de ideas en que se enumeran las causas más probables que originan las variaciones en los atributos de calidad.

El diagrama de Ishikawa se construye con una estructura parecida a la espina dorsal de un pescado, en la cual la cabeza es la característica de calidad en estudio o el efecto, y los huesos principales representan en sus extremos las causas mayores o principales de las que derivan huesos más pequeños que indican las causas secundarias o menos importantes. Generalmente cada causa mayor es una de las 5 M’s (materiales, mano de obra, maquinaria, métodos y moneda). Una vez que se ha elaborado el diagrama se procede a determinar la causa mayor y mediante la aplicación de las otras herramientas se plantean alternativas de solución.

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