La importancia del análisis inferencial para el desarrollo profesional de un ingeniero industrial

La importancia del análisis inferencial para el desarrollo profesional de un ingeniero industrial

Constantemente se escucha decir la frase “la ingeniería industrial está en todo” pero esto tiene una explicación; es una ingeniería multidisciplinaria, se requiere de diversos conocimientos bases para ser un verdadero profesional en mencionada carrera, la cual tiene un alto impacto en la sociedad, debido que, contribuye a mejorar el nivel de vida y a aumentar la productividad y competitividad de cada país, al mismo tiempo, “optimiza el uso de recursos humanos, técnicos e informativos, también se ocupa del manejo y gestión óptimos de los sistemas de transformación de bienes y servicios de una empresa o compañía” (Universidad de Galileo, 2019). Por esta razón, se puede decir que, que es una profesión con amplio alcance en los campos laborales. Pero para realizar todas estas funciones, hay un saber en específico que es fundamental para desarrollo profesional de un ingeniero industrial, el análisis inferencial.

Esta disciplina, la cual es una rama deductiva de la investigación estadística, es de gran importancia para la ingeniería industrial, ya que permite a los ingenieros industriales tomar decisiones informadas sobre los procesos productivos gracias al análisis de muestras recolectadas, este procedimiento es posible en grandes poblaciones ya que de esos bloques de información se aborda solo una parte de ellos, pero esta fracción, debe ser significativa. Por ejemplo, los ingenieros industriales a menudo usan este campo de la estadística para monitorear el rendimiento de los procesos, equipos y personal, además, para hacer predicciones sobre el comportamiento futuro de la productividad de la empresa, y su respectiva competencia. Otra función importante del análisis inferencial es la identificación de los problemas en los procesos y evaluación del impacto de las decisiones de diseño y cambios en los procesos. “La estadística ha emergido como una disciplina indispensable en la actualidad, sirve para orientar las iniciativas y lograr mejores resultados, que son factores indispensables para alcanzar los objetivos que se planteen.” (Oropeza. G, 2018)

Otro ejemplo de la influencia del análisis inferencial en la ingeniería es en el área de calidad. “La estadística es un elemento decisivo en el incremento de la calidad, ya que las técnicas estadísticas pueden emplearse para describir y comprender la variabilidad.” (Mendoza & Bautista, 2016) La carencia de calidad de un solo producto, tiene un gran efecto en la productividad global de la compañía, en el mercado, la posición competitiva, y finalmente, en la rentabilidad de la empresa. Los ingenieros son los expertos de la sociedad acerca de la optimización de procesos y productos, y uno de los secretos para lograr esa mejoría es el uso de técnicas del análisis. “Las técnicas estadísticas

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