Modelos de simulación de sistemas

Modelos de simulación de sistemas

Anylogic

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Randolf Emanuel Santizo Navas

Guatemala Abril-2015

AnyLogic 

A principios de la década de los 90 hubo un gran interés en el enfoque matemático de los procesos paralelos de modelado y simulación. Este enfoque puede ser aplicado al análisis de la corrección de programas paralelos y distribuidos. El grupo, Red Distribuido (Distributed Computer Network, DCN) de la Universidad Técnica de San Petersburgodesarrolla este tipo de sistema de software para el análisis del programa de corrección; nueva herramienta fue nombrado COVERS (concurrente de verificación y de simulación). Este sistema permite la notación de modelado gráfico de la estructura del sistema y el comportamiento. El instrumento fue elaborado utilizando una beca de investigación porHewlett Packard. En 1998 el éxito de esta investigación inspiró al laboratorio DCN para organizar una empresa con la misión de desarrollar un nuevo software de simulación para la edad moderna. El énfasis en el desarrollo se incluyó en los métodos aplicados: simulación, análisis de rendimiento, el comportamiento de los sistemas estocásticos,optimización y visualización. El nuevo software lanzado en 2000 se basó en las ventajas de las más recientes tecnologías de la información: un enfoque orientado a objetos, los elementos del estándar UML, el lenguaje Java, una moderna interfaz gráfica, etc

Es una herramienta desarrollada por The AnyLogic Company que incluye todos los métodos de simulación más comunes en practica hoy.

Modelado basado en agentes:

En el diseño de un modelo basado en agente, el modelador identifica las entidades activas, los agentes (personas, empresas, proyectos, activos, vehículos, ciudades, animales, barcos, productos, etc.)  se  definen el comportamiento reacciones, memoria, estados) se agregan a un determinado entorno, se establece conexiones, y se ejecuta la simulación.

Sistemas dinámicos:

Una perspectiva y un conjunto de herramientas conceptuales, que nos permiten comprender la estructura y dinámica de los sistemas complejos. Es también un método de modelado riguroso que permite construir una simulación formal de los sistemas complejos y utilizarlos para diseñar políticas y las organizaciones que funcionen en una forma eficaz.

Modelación de sistemas de eventos discretos:

Se refiere a la modelación de sistemas cuyos eventos son se dan de manera discreta, es decir contemplan la aleatoriedad en alguno de sus componentes, por ejemplo la llegada de un cliente a una tienda, un nuevo producto es lanado al mercado, niveles de inventarios.

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