Temario Itl Algebra Lineal
Enviado por pacomemo777 • 26 de Agosto de 2012 • 576 Palabras (3 Páginas) • 681 Visitas
5.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competencia específica a
desarrollar en el curso)
Resolver problemas de aplicación e interpretar las soluciones utilizando matrices y
sistemas de ecuaciones lineales para las diferentes áreas de la ingeniería.
Identificar las propiedades de los espacios vectoriales y las transformaciones
lineales para describirlos, resolver problemas y vincularlos con otras ramas de las
matemáticas.
6.- COMPETENCIAS PREVIAS
Manejar el concepto de los números reales y su representación gráfica.
Usar las operaciones con vectores en el plano y el espacio.
Resolver ecuaciones cuadráticas.
Emplear las funciones trigonométricas.
Graficar rectas y planos.
Obtener un modelo matemático de un enunciado.
Utilizar software matemático.
7.- TEMARIO
Unidad Temas Subtemas
1 Números complejos. 1.1 Definición y origen de los números
complejos.
1.2 Operaciones fundamentales con números
complejos.
1.3 Potencias de “i”, módulo o valor absoluto de
un número complejo.
1.4 Forma polar y exponencial de un número
complejo.
1.5 Teorema de De Moivre, potencias y
extracción de raíces de un número complejo.
1.6 Ecuaciones polinómicas.
2 Matrices y
determinantes.
2.1 Definición de matriz, notación y orden.
2.2 Operaciones con matrices.
2.3 Clasificación de las matrices.
2.4 Transformaciones elementales por renglón.
Escalonamiento de una matriz. Rango de
una matriz.
2.5 Cálculo de la inversa de una matriz.
2.6 Definición de determinante de una matriz.
2.7 Propiedades de los determinantes.
2.8 Inversa de una matriz cuadrada a través de
la adjunta.
2.9 Aplicación de matrices y determinantes.
TEMARIO (continuación)
Unidad Temas Subtemas
3 Sistemas de ecuaciones
Lineales.
3.1 Definición de sistemas de ecuaciones
lineales.
3.2 Clasificación de los sistemas de ecuaciones
lineales y tipos de solución.
3.3 Interpretación geométrica de las soluciones.
3.4 Métodos de solución de un sistema de
ecuaciones lineales: Gauss, Gauss-Jordan,
inversa de una matriz y regla de Cramer.
3.5 Aplicaciones.
4 Espacios vectoriales. 4.1 Definición de espacio vectorial.
4.2 Definición de subespacio vectorial y sus
propiedades.
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