“Actividad Preliminar II” ESTADÍSTICAS AVANZADAS

Universidad de Guadalajara
Centro Universitario del Norte (CUNorte)

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“Actividad Preliminar II”

ESTADÍSTICAS AVANZADAS

Luz Clara Mariano González

Mtro. Diego Huizar Ruvalcaba

Colotlán, Jal.

16 de Febrero del 2018

  ¿Cuál es la herramienta básica que se utiliza al hacer inferencias estadísticas?
R=Se puede utilizar varias herramientas pero unas de las más básicas son el planteamiento del problema y las hipótesis, sin dejar a un lado que también se utiliza a menudo “una muestra” para representar a la población.

  ¿Por qué los tomadores de decisiones a menudo miden muestras en lugar de medir poblaciones completas?
R= El uso de una muestra en un estudio estadístico permite ahorrar mucho dinero y esfuerzo, y proporciona información muy precisa sobre las principales propiedades de la población.  
¿En qué consiste la desventaja? R= Pues cada dato cuesta dinero y por lo tanto para realizar un estudio estadístico se debe de tener en cuenta la precisión requerida como la variabilidad de los datos y los recursos disponibles.

  Explique la posible desventaja que se presenta al hacer una estimación puntual y que no se presenta al hacer una estimación de intervalo.
R=La estimación puntual es solo un número que se utiliza para estimar un parámetro desconocido. Mientras que la estimación de intervalo son valores que se utilizan para para estimar un parámetro de población.

  ¿Qué es un estimador?
R=Es el valor que puede calcularse a partir de datos muéstrales y que proporciona información sobre el valor del parámetro.

  ¿En qué considera que se diferencia un estimador de una estimación?
R= La estimación es una aplicación que envía cada realización de la muestra en un valor del parámetro y el estimador es una función de una variable aleatoria.

  Comente brevemente a punto de vista que criterios debe tener  un buen estimador.
R=  Imparcialidad se refiere  que la media de la muestra es un estimador no sesgado de una media de población, porque la media de distribución de muestreo de las medias de muestra tomadas de la muestra de población es igual a la media de población.

Eficacia. Se refiere al tamaño del error estándar de la estadística.

Coherencia. Si al aumentar el tamaño de la muestra se tiene casi la certeza de que el valor de la estadística se aproxima bastante al valor del parámetro de la población.  

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