ESTADISTICA II

VARIABLES CUALITATIVAS:

• La escala de valores es nominal

• Los valores son “categorías”

• Las categorías son valores diferentes por una

cualidad, no por una cantidad

• Ningún “valor” se puede decir que sea mayor o

Menor que otro

• Ejemplos: partido político al que votó; región en

que vive; sexo; estado civil; marca de coche

que conduce...

VARIABLES CUANTITATIVAS:

• Los valores de la variable son “números” = cada

valor posible es menor o mayor que otro valor

• Ejemplos: edad, ingresos, nota en un examen,

número de años de educación, kilómetros de

distancia entre trabajo y residencia...

• OJO: hay “números” que son “etiquetas”; por

ejemplo: el código postal; el número de

teléfono; el código de una asignatura.

• El conjunto de valores forman una escala de

intervalo

• “Intervalo”: distancia entre valores

• En las variables cuantitativas podemos calcular

la distancia o intervalo entre cualquier par de

valores de la variable

• Ejemplo: ingresos. 10.000, 30.000, 40.000 €

• (Manual distingue de cociente y de intervalo:

Nosotros no).

TIPOS DE VARIABLES:

Variables con escala ordinal

• Sus valores son “categorías” como variables cualitativas

• Pero cada valor es “mayor que” o “menor que” los

• demás valores, como variables cuantitativas

 Ejemplos:

 clase social (baja, media, alta)

 ideología política (extrema izquierda, izquierda, centroizquierda, centro, centro-derecha, derecha, extrema derecha)

 Opinión sobre una propuesta política: muy en contra, más

 bien en contra, indiferente, más bien a favor, muy a favor.

• _ Un “grupo intermedio”

• _ Categorías, no números, que tienen un orden, pero no

• existe una distancia o intervalo definido entre los

• valores

 Tratamiento estadístico:

 A veces, como variables cualitativas

 A veces, como variables cuantitativas: “cambiando” las etiquetas por números y “transformando” la variable en cuantitativa

 Con cuidado: los resultados del análisis pueden variar según qué números asignemos a los valores

 Algunos métodos específicos para escalas ordinales.

TIPOS DE VARIABLES Y TIPOS DE ANALISIS

• Variable cualitativa: no podemos aplicar métodos para variables cuantitativas

 Ejemplo: “media” de estado civil; o de partido político

• Al revés, sí. Variable cuantitativa la podemos “transformar” en escala ordinal, o en cualitativa.

 Ejemplo: edad. Niños-jóvenes-adultos-ancianos

• Normalmente: método estadístico que aprovecha lo máximo las características de la variable

 Ejemplo: edad

 Con números: podemos calcular media

 Con “categorías” como “joven”, “adulto”, “viejo”: no podemos calcular media, o será mucho menos preciso el cálculo

VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS

• En la práctica, la diferencia está difuminada

• Variables que son resultado de “medir” (continuas), pero redondeamos y convertimos en número finito de valores enteros

 (edad)

 escala ideológica de izquierda a derecha, (valores 1 a 7)

 Variables que son resultado de contar (discretas), pero que tienen muchísimos valores diferentes: ingresos, población de un municipio.

 En la práctica de la estadística:

 Variables “discretas”:

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