Aplicacion estadistica

12-FEBRERO-2019

¿Que es la Estadística?

Es un conjunto de métodos y teorías que ha sido desarrollados para tratar la recolección, el análisis y la descripción de datos muestrales con el objeto de tomar decisiones en base a los resultados obtenidos.

DEFINICIONES        

Ciencia o Arte de reunir, analizar e interpretar información, relación con un área o fenómeno bajo investigación, extrayendo conclusiones en situaciones en donde la incertidumbre y las variaciones están presentes.

Conjunto de procedimientos que sirven para organizar y resumir datos, hacer interferencias a través de ellos ay transmitir resultados de manera concisa y significativa.

Otras:

LIGIA MOYA (1989)

LWANGA (1987)

CLASIFICACION:

ESTADISTICA DESCRIPTIVA:

Presenta la información en forma cómoda, utilizable y comprensible.

Nos facilita manejar grandes volúmenes de datos a través de estimaciones, cuadros, tablas y gráficas para lo cual utiliza medidas de Tendencia Central y de Dispersión y Posición.

ESTADISTICA INFERENCIAL:

Se ocupa de la generalización de esa información (E.D), haciendo deducciones acerca de las poblaciones basándose en muestras tomadas de ellas, formula estimaciones y prueba de hipótesis acerca de datos resumidos y utiliza predominantemente estimaciones puntuales, por intervalo y contraste de Hipótesis. 

PROPOSITOS

Desarrollo del Pensamiento Critico a fin de:

-Pensar Críticamente acerca de los problemas cotidianos.

-Evaluar correctamente los datos disponibles para la toma de decisiones.

-Identificar las decisiones y conclusiones que carecen de base científica y lógica.

¿Para que nos sirven?

-Cuestionar

-Suponer

-Comprobar

Plantear problemas para dar respuestas a la Hipótesis…

…es decir suposiciones…

…que comprueben una realidad.

PREGUNTA DE INVESTIGACION

FORMULACION DE OBJETIVOS

DISEÑO DE LA HIPOTESIS

CUALITATIVO Y CUANTITATIVO 

15-FEBRERO-2019

¿Que es el Método Estadístico?

Es un conjunto de procedimientos que se emplean para describir y determinar las características de las series de datos, relativas a los fenómenos reales.

ETAPAS DE METODO ESTADISTICO:

1. Recopilación de datos.
2. Organización de los datos.
3. Análisis de las series de datos.
4. Presentación de los resultados.
5. Formulación de conclusiones.

RESUMEN

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POBLACION

Una población es un conjunto de elementos con alguna característica en común. Una lista de los empleados de una fabrica es un ejemplo de una población.

El numero de elementos de una población generalmente se detona por “N”.

MUESTRA

Una muestra es un subconjunto de la población.

El numero de elementos de una muestra lo indicaremos con “n”

PARAMETRO

Un parámetro es una característica numérica de una población. Los parámetros generalmente se detonan por letras griegas. Algunos parámetros comúnmente de interés son: el de la media, el total, la proporción, la varianza y la desviación estándar que se denotan respectivamente por μ , λ , ρ , σ^2, σ .

PROPORCION

Es la proporción o segmento de todas las observaciones en la población.

INDICADOR

Es con lo que se mide el parámetro.

ESTADISTICO

Medida numérica que describe las característica de una muestra.

VARIABLE

Una variable es una característica que puede tomar diferentes valores. De esta manera, el ingreso, la producción, el sexo son variables dado que puede tomar diferentes valores cuando se estudia distintos elementos de una población. Las variables pueden ser discretas y continuas. (En Métodos Estadísticos como en diseños de experimentos y regresión, variables, se clasifican en dependientes e independientes).

VARIABLE DISCRETA

Una variable discreta es aquella para la cual sus resultados se pueden numerar.

VARIABLE CONTINUA

Es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un rango de valores. Obsérvese que estos valores son obtenidos a través de un proceso de medir.

CONSTANTE

Se diferencia de una constante ya que al valor de esta ultima nunca se puede alterar.

DATOS

1. Cualitativos.
2. Cuantitativos.

Es el resultado de observar, contar o medir una característica especifica de interés existen 2 tipos de datos:

• Es el resultado de un proceso que categoriza o describe un elemento de una población.
• Es el Resultado.

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