BIOESTADÍSTICA EJERCICIOS PARA BITÁCORA DE EVIDENCIAS
Enviado por Candido Bravo • 3 de Diciembre de 2018 • Tareas • 2.781 Palabras (12 Páginas) • 249 Visitas
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M.C Cándido H. Bravo Delgado[pic 6] |
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BIOESTADÍSTICA | EJERCICIOS PARA BITÁCORA DE EVIDENCIAS |
En el presente cuadernillo se presentan ejercicios para resolver de acuerdo al programa de la asignatura de Bioestadística de la Licenciatura en Nutrición de la Universidad de la Cañada. Esto funcionará como bitácora de evidencias de tareas.
Este manual fue diseñado para que los estudiantes refuercen sus conocimientos adquiridos en clases y los motive a profundizar más en los temas con la ayuda principalmente de los libros disponibles en la biblioteca de la Universidad de la Cañada y que cualquier duda que tengan se minimicen con la ayuda de sus asesorías con los profesores de la academia de Matemáticas.
Los ejercicios resueltos se entregarán en hojas blancas alternas a estas y de manera ordenada y limpia. Pueden utilizar hojas recicladas.
Al finalizar la asignatura se deberán recolectar todos los ejercicios y se entregarán en una carpeta como bitácora de evidencia de la asignatura de Bioestadística
“Un estudiante universitario y futuro profesional
tiene un mejor amigo, que es el libro,
y la mejor de las virtudes,
la perseverancia…
TEMARIO DE BIOESTADÍSTICA
1. Estadística y bioestadística.
1.1 Definición de Estadística y Bioestadística.
1.2 Estadística descriptiva. Población, Muestra y Variable Estadística.
1.3 Frecuencias y distribuciones de frecuencias. Estadísticos:
Medidas de posición, dispersión y forma de una variable estadística.
Tablas y representaciones gráficas.
2. Distribución de probabilidad.
2.1 Probabilidad.
2.2 Experimento aleatorio.
2.3 Definición de suceso.
2.4 Operaciones con sucesos.
2.5 Definición clásica de probabilidad de Laplace.
2.6 Definición frecuencial de probabilidad.
2.7 Definición axiomática de probabilidad.
2.8 Independencia entre sucesos.
3. Variables aleatorias: Modelización matemática de un fenómeno biológico.
3.1 Definición de variable aleatoria.
3.2 Definición de distribución de probabilidades.
3.3 Función de probabilidad de una variable aleatoria.
3.4 Función de densidad.
3.5 Parámetros de una distribución de probabilidad.
4. Muestreo.
4.1 Tipos de muestreo: probabilísticos y no probabilísticos.
4.2 Muestreo aleatorio simple. Muestreo uniforme.
4.3 Muestreo estratificado.
4.4 Afijación.
4.5 Muestreo por conglomerados.
4.6 Muestreo por etapas.
4.7 Importancia del muestreo y concepto de sesgo muestral.
5. Distribuciones asociados al muestreo.
5.1 Concepto de distribución muestral.
5.2 Distribución de frecuencias absolutas.
5.3 Distribución de frecuencias relativas.
5.4 Distribución de medias.
5.5 Distribución de varianzas: estadísticos sesgados e insesgados.
6. Contrastes de hipótesis.
6.1 Inferencia estadística.
6.2 Introducción a la Estadística Inferencial: Estimación puntual,
por intervalos y test de hipótesis.
6.3 Concepto de estimador.
6.4 Propiedades de un estimador.
6.5 Estimadores de la media, la varianza y la probabilidad.
7. Introducción a los contrastes de hipótesis.
7.1 Concepto de test o contraste de hipótesis.
7.2 Hipótesis Estadísticas.
7.3 Hipótesis nula e hipótesis alternativa.
7.4 Errores en las decisiones.
8. Análisis de correlación y regresión.
8.1 Análisis de correlación simple.
8.2 Diagrama de dispersión.
8.3 Coeficiente de correlación.
8.4 Métodos de mínimos cuadrados para el ajuste del análisis de correlación.
8.5 Regresión y correlación múltiple.
BIBLIOGRAFÍA (AUTOR, AÑO, TÍTULO, NÚMERO DE EDICIÓN, LUGAR DE PUBLICACIÓN Y EDITORIAL)
Libros Básicos:
- Celis de la Rosa A.J. (2008). Bioestadística. (Segunda edición). México: Manual Moderno.
- Dawson-Saunders B., Trapp R.G. (2005). Bioestadística médica. (Cuarta edición). México: Manual Moderno.
- García-García J.A. (2014). Metodología de la investigación y bioinformática en ciencias médicas y de la salud. (Segunda edición). México: McGraw Hill.
- Wayne D. (2013). Bioestadística: bases para el análisis de las ciencias de la salud. (Cuarta edición) México: Limusa Wiley.
Unidad I
Ejercicio 1.- En las variables que se presentan a continuación, indique de qué tipo de variable se trata mediante las siguientes abreviaturas: N para una variable cualitativa nominal, O para una variable cualitativa ordinal, D para una variable cuantitativa discreta y C para una variable cuantitativa continua.[pic 9]
Ejercicio 2.- De las siguientes 3 tablas de distribución, identifique la anchura de clases, la marca de clase y las fronteras de clases[pic 10][pic 11]
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