Ejercicio 2 Bioestadística.

Medidas de dispersión existentes:

Rango: Se obtiene restándole el valor más bajo al valor más alto de un conjunto de datos.

Varianza S²: Es la media de las diferencias de los cuadrados de un número en específico de puntuaciones con respecto a la media aritmética del conjunto de datos:

Desviación típica/estándar: La raíz cuadrada de la varianza. Sirve para obtener una medida de dispersión de la dimensión de las variables.

Distribución normal:

Ésta se refiere a tener una curva con características comunes en una gráfica.

Algunas de dichas características son:

- Simétrica

- Su curva tiene un solo pico

- Unimodal

- Tiene forma de campana

- La media, mediana y moda tienen el mismo valor

- Los extremos de la curva se extienden de manera indefinida

- El área total bajo la curva siempre es 1

Ejemplo:

(Curva de distribución normal)

1. Proporciona dos ejemplos enfocados al área de salud, en los cuales apliques los axiomas y propiedades de la probabilidad y el teorema de Bayes

Ejemplo 1: Un doctor estudia los resultados de un paciente en el área de oncología para el cual tiene que determinar la probabilidad de que el cáncer sea curable con quimioterapia o solo medicamentos.

Ejemplo 2: Un psicólogo tiene que determinar si un paciente con disociaciones requerirá solamente sesiones de terapia con él o si requerirá atención de un psiquiatra para intervenir con medicamento.

2. Dos ejemplos para el procedimiento para calcular las medidas de dispersión y dos ejemplos para la distribución normal, indicando en cada uno de ellos los pasos que necesitas llevar a cabo.

Ejemplo 1: Para determinar la media de un salón de clases con alumnos de diferentes edad. Restar la edad más corta a la edad más alta y obtener el promedio/media.

Ejemplo 2: Obtener la media de por medio de la desviación media en una comparación de exámenes para determinar si el paciente tiene anemia. Se obtiene la diferencia entre cada valor, después se determina la media de los mismos.

Conclusión

Estas técnicas son de mucha utilidad en

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