Bioestadistica

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD

CARRERA LICENCIATURA EN ENFERMERÍA

TALLER DE

BIOESTADÍSTICA

Docente: Lic. Sandagorda Betty

AÑO 2014

PRESENTACIÓN DEL TALLER:

Con el dictado del presente taller se introducirá al estudiante en un sistema de pensamiento que le permita adquirir conocimientos básicos de Estadística así como la incorporación de herramientas prácticas para la distribución, esquematización y análisis de los datos.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

Se evaluará a través de la resolución de los trabajos prácticos (1,2 y 3) de los distintos TALLERES, los mismos deberán ser aprobados con ocho o más para Promocionar y seis para regularizar la materia; y mediante una evaluación examen presencial.

Si la nota de ambos parciales son ocho o más la materia será PROMOCIONADA, Quienes queden regular deberán rendir examen final.

OBJETIVO GENERAL

Este taller se propone brindar a los estudiantes herramientas conceptuales fundamentales que le permitan comprender la naturaleza práctica de la Bioestadística y su aplicación en el campo de la salud.

TEMARIO

MODULO 1: ESTADISTICA

• Introducción

• Clasificación de la estadística

• Tipos de datos

• Clasificación de las variables

• La estadística en un proceso de investigación

MODULO 2: PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION

Métodos estadísticos para el procesamiento de la información

• Medidas de posición

• Medidas de dispersión

• Medidas de forma

MODULO 3: PRESENTACION DE LOS DATOS

Representación grafica de los datos

• Tipos de gráficos

ANEXOS:

• Métodos de muestreo

• Nociones básicas de probabilidad

MODULO 2: PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION

Los ejes temáticos del modulo son:

Métodos estadísticos para el procesamiento de la información

• Medidas de posición

• Medidas de dispersión

• Medidas de forma

PRACTICO Nº 2

1. El enfermero Raúl del dispensario Nº 2, en el control de crecimiento y desarrollo de los niños obtuvo los siguientes datos cantidad de meses de edad en 50 niños de su consulta en el momento de andar por primera vez:

Calcular la moda, la mediana, la media y la varianza.

Meses Niños

9 1

10 4

11 9

12 16

13 11

14 8

15 1

2. Hallar la varianza y la desviación típica de la siguiente serie de datos: 11, 5, 8, 3, 16, 12, 17, 5, 2,14,13,19

3. Hallar la media, mediana y moda de la siguiente serie de números: 9,2,7,4,5,8,6,6,3,7,6,11.

4. En base a los siguientes datos: 13,37; 6,49;5,12; 2,47; 5,72; 3,21; 9,64; 7,89; 4,53; 7,16; 5,01; 7,34; 7,92

• Determine media y mediana

• Determine desvío Standard

5.- Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: Calcular: La moda, mediana y media. El rango, desviación media, varianza y desviación típica.

xi 61 64 67 70 73

fi 5 18 42 27 8

MODULO 2: PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION

MÉTODOS ESTADISTICOS

Los métodos estadísticos mediante los cuales se procesan y elaboran los datos pueden ser clasificados en:

• métodos analíticos

• métodos gráficos

A continuación desarrollaremos, los métodos analíticos. En cuanto a estos métodos, es sabido que la estadística trabaja con información numérica, la cual denominamos datos. Afortunadamente existen ciertas medidas que nos permiten clasificar los estos datos.

Estas medidas son:

1. De Posición o tendencia central:

• Media

• Mediana

• Modo o moda.

2. De Dispersión:

• Varianza

• Desvío Standard

• Coeficiente de variación

• Rango

3. De Forma

• Medidas de posición

Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas características de esta serie de datos. Se utilizan para caracterizar las distribuciones de frecuencias en variables cuantitativas.

Una medida de tendencia central es un índice de localización central utilizado en la descripción de distribuciones de frecuencia.

Muchas veces los datos se concentran alrededor de un valor central situado entre los dos extremos de la variable que se estudia. Las principales medidas de tendencia o posición central son: Modo, Mediana, Media Aritmética.

MEDIA: Es el valor medio ponderado de la serie de datos. La media aritmética o promedio, es la medida de tendencia central más conocida y utilizada. Se la define como la sumatoria de todos los valores dividida el total de los casos estudiados.

X= x1+x2+x3….+xn

n

Donde:

X es la media aritmética

N es el número de datos

Ejemplo: Si queremos obtener la Media de un grupo de edades como este: 9, 12, 15, 19, 24

X = 9 + 12 + 15 + 19 + 24

...