CALCULOS CONFIABILIDAD

TAREA N°1: Problema Análisis de Confiabilidad.

• Enunciado:

Un bus intercomunal ha presentado algunas fallas en su funcionamiento, detectándose tres componentes críticos evidenciados en modos de falla y se desea realizar un análisis de confiabilidad, utilizando los datos de horas de funcionamiento registrados hasta que ocurrió una falla.

A través de un análisis de confiabilidad, genere un reporte que permita responder a las siguientes preguntas:

a)        ¿Cuál es la probabilidad que el bus no falle antes de 500 horas?

b)        ¿Cuál es la probabilidad de falla de cada modo de falla a las 500 horas?

c)        Para que falle el bus en funcionamiento y no pueda operar, se deben activar las tres fallas en forma simultánea. Realice un árbol de fallas y calcule la probabilidad que falle el bus por este medio.

• Desarrollo:

Primero se debe determinar la distribución que siguen los datos:

[pic 1]De las diferentes gráficas obtenidas mediante Minitab, se puede extrapolar que los datos siguen la distribución de Weibull, ya que esta distribución presenta el coeficiente de correlación más cercano a 1.

a)        ¿Cuál es la probabilidad que el bus no falle antes de 500 horas?

[pic 2]

[pic 3]

Como se observa en la gráfica y en el reporte de Minitab, la probabilidad de que el bus no falle, con un 95% de confiabilidad, antes de las 500 hrs es de un 31%.

b)        ¿Cuál es la probabilidad de falla de cada modo de falla a las 500 horas?

[pic 4]

*Para el modo de falla “A” la probabilidad de falla a las 500 hrs es 72,624%.[pic 5]

[pic 6]

*Para el modo de falla “B” la probabilidad de falla a las 500 hrs es 68,3227%.

*Para el modo de falla “C” la probabilidad de falla a las 500 hrs es 66,4416%.[pic 7]

c) Para que falle el bus en funcionamiento y no pueda operar, se deben activar las tres fallas en forma simultánea. Realice un árbol de fallas y calcule la probabilidad que falle el bus por este medio.

[pic 8]

[pic 9][pic 10]

[pic 11][pic 12][pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17][pic 18][pic 19][pic 20]

La probabilidad de falla del bus es 72,624% * 68,3227% * 66,4416% = 32,96744%.

...