CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

En base a lo que se ha dicho se concluye, que la Estadística como disciplina o área de estudio comprende técnicas descriptivas como inferenciales. Incluye la observación y tratamiento de datos numéricos y el empleo de los datos estadísticos con fines inferenciales.

Para su estudio se clasifica de la siguiente forma:

* Descriptiva

Estadística

* Inferencial DEFINICIÓN

La Estadística es el estudio científico relativo al conjunto de métodos encaminados a la obtención, representación y análisis de observaciones numéricas, con el fin de describir la colección de datos obtenidos, así como inferir generalizaciones acerca de las características de todas las observaciones y tomar las decisiones más acertadas en el campo de su aplicación.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

El origen de la Estadística descriptiva puede relacionarse con el interés por mantener registros gubernamentales hacia fines de la Edad Media. Cuando los estados nacionalistas empezaron a surgir durante ese período, se volvió necesario obtener información acerca de los territorios bajo la jurisdicción de cada nación. Esta necesidad de información numérica acerca de los ciudadanos y recursos lleva al desarrollo de técnicos para obtener y organizar datos numéricos.

Hacia fines del siglo XVII, ya existían investigaciones semejantes a nuestros censos modernos. Al mismo tiempo, las compañías de seguros empezaban a recopilar tablas de mortalidad para determinar las primas de seguros de vida.

En las primeras etapas de desarrollo, la estadística incluía poco más que la obtención, clasificación y presentación de datos numéricos. Aún hoy en día, estas actividades siguen siendo una parte importante de la Estadística.

“La Estadística Descriptiva es el estudio que incluye la obtención, organización, presentación y descripción de información numérica”.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Si el interés del Director de la escuela va más allá de la información obtenida, necesitará otras técnicas distintas a loa métodos descriptivos.

Por ejemplo; podría desear conocer la aptitud promedio de las demás secretarias, pero carece del tiempo o de los recursos para aplicar una prueba a todas ellas. Podría utilizar la calificación promedio de las cinco secretarias como base para realizar una inferencia o estimación acerca de la aptitud promedio de todas las secretarias.

Con ese fin, necesitará conocer otra rama de la Estadística conocida como Estadística

Inferencial o Inferencia Estadística.

Definición “La inferencia estadística es una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas”

Para concluir diremos que existe otra gran división de las técnicas estadísticas:

a) Estadística Paramétrica.

b) Estadística No Paramétrica.

La Estadística Paramétrica es un conjunto de técnicas desarrolladas para niveles altos de medición como el de intervalos.

Los métodos paramétricos permiten hacer inferencias acerca de parámetros poblacionales de las distribuciones. Estos métodos fueron los primeros en ser desarrollados por los investigadores de la Estadística.

La Estadística no paramétrica es un conjunto de técnicas diseñadas para niveles de medición menores, por ejemplo, el nominal y ordinal, para efectuar estimaciones no habrá parámetros en estricto sentido.

A los procedimientos estadísticos que no dependen para su validez de la forma funcional de la distribución original de la población se les denomina procedimientos no paramétricos o libres de distribución.

Los Procedimientos No Paramétricos disponibles actualmente ofrecen varias ventajas para el investigador y analista de datos; entre ellos se pueden mencionar los que estableció Bradley en 1968:

1) La mayoría de los procedimientos no paramétricos se basan en un conjunto mínimo de suposiciones y esto tiende a reducir la posibilidad de utilizarlos inadecuadamente.

2) Los cálculos aritméticos necesarios para la aplicación de muchos procedimientos no paramétricos son cortos y fáciles, de manera que con su empleo se puede ahorrar tiempo.

3) Los procedimientos no paramétricos son por lo general fácilmente comprensibles para personas no muy formadas matemática o estadísticamente.

4) Se pueden aplicar los procedimientos no paramétricos cuando los datos que se van a analizar consisten más bien en rangos o conteos de frecuencia tales como porcentaje de pruebas, estatura, peso, longitud, entre otras.

CONCEPTOS BÁSICOS PARA EL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA

El objetivo de la Estadística como disciplina, es ayudar a:

a) Planear la búsqueda y obtención de la información.

b) Organizar y sistematizar la información para su descripción y análisis.

c) A partir de la información organizada, efectuar inferencias a través de la estimación y contrastación de hipótesis.

A través de estas etapas que estudiaremos en este fascículo, se obtiene la resolución de cualquier problema que nos interese. La Estadística nos proporciona los métodos correspondientes que facilitan la realización de cada una de las etapas que analizaremos.

a) PLANEACIÓN.

Para la planeación de cualquier actividad es necesario dar respuesta a los siguientes cuestionamientos:

1. ¿Qué problema me interesa resolver?

2. ¿Cómo lo voy a resolver?

3. ¿Para qué lo voy a resolver?

Dar respuesta a la primera pregunta implica determinar la población o muestra y fijar

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