Estadística. Clasificación

2. Marco Teórico

2.1 Estadística. Clasificación

La estadística es una de las herramientas más ampliamente utilizada en la investigación científica. Se emplea en:

• las Instituciones gubernamentales y educativas

• empresas negocios e industrias

• Como instrumento de apoyo de otras ciencias o disciplinas

Se clasifican en

1. Estadística Descriptiva: Se la puede definir como el método que implica recopilación, prestación y descripción de un conjunto de datos. La descripción se limita en si misma a los daros coleccionados y no se realiza inferencia alguna o generalizaciones acerca de la totalidad de donde provienen esas observaciones

2. Estadística Inductiva o Inferencia Estadística: Se la pueden definir como el método que hace posible estimación de una característica de la población o de la toma de una decisión, con respecto a una población con base únicamente a resultados muestrales.

2.2 Población, muestra e individuo.

• Población: Conjunto de individuos con determinadas características comunes susceptibles de ser estudiadas. Todos los individuos u objetos poseen una característica común conversable. Es el número de total elementos, finitos o infinitos, que definen la cobertura de un estudio estadístico

• Muestra: Es la parte representativa de la población. Es el subconjunto de individuos u objetos de quienes extraemos los datos, de los que se sacan conclusiones para toda la población. Es una parte de la población en estudio, seleccionada de una manera deliberada y representativa de la misma. Es decir, la muestra solo da información de aquella población de la que ha sido extraída.

• Individuo: es cada elemento que lleva asociado una medida, un número de orden o un juicio.

De la población se elige una muestra representativa, la cual esta constituida por numerosos individuos.

Utilizando los conceptos de la Estadística y la Teoría de Conjuntos tenemos que:

La población = es el conjunto universal”U”

La muestra = un subconjunto del conjunto “U”

El individuo = es un elemento del subconjunto “A”

2.3 Variables. Tipos de Variables.

Los elementos de una población, humana o no, poseen ciertas cualidades, caracteres o rasgos que pueden ser estudiados estadísticamente. Así por ejemplo: de una población humana se pueden estudiar la estatura, el peso, la edad, la creencia religiosa, la profesión, la opinión política, etc y de una población no humana, como pueden ser los autos, se pueden estudiar el consumo de combustible, la velocidad, la cilindrada, el peso, las dimensiones, etc.

Cada una de estas características susceptibles de ser estudiadas estadísticamente en una población, recibe el nombre de variable estadística. Por lo tanto, La variable es una estadística de los individuos que puede ser observada y pueden tomar diferentes valores en diferentes individuos. Al estudiar las variables podemos encontrar que pueden ser de diversos tipos:

1. Variables cualitativas: Son aquellas que no reflejan cantidades sino cualidades. Se miden mediante clasificaciones en categorías, pues no son mensurables. Por ejemplo, el color de pelo o de los ojos, el mes del año, la ciudad de origen, etc.

Algunas variables cualitativas se miden mediante números que no reflejan cantidades: el número de teléfono, el número de cedula de identidad, la matrícula de los vehículos, el orden de la llegada a la meta. A la vez, estas variables se clasifican en:

• Variables cualitativas dicotómicas: cuando admiten solo dos categorías, Por ejemplo blanco/negro, positivo/negativo, etc

• Variables cualitativas politomicas: cuando admiten varias categorías. Por ejemplo, nacionalidad.

2. Variables cuantitativas: son aquellas que reflejan cantidades. Se miden mediante escalas numéricas. A la vez, estas variables se clasifican en:

• Variables cuantitativas discretas: son aquellas variables que pueden tener valores observados en puntos aislados a lo largo de una escala, por tanto, toman unos pocos valores, sin continuidad entre ellos. En la estadística de negocios, esa información suele presentarse a través de procesos de conteo, de ahí que los valores se expresan generalmente como números enteros.

Ej: Número de personas por hogar, las unidades de un artículo en un inventario, número de artículos que se han encontrado defectuosos en un proceso de producción, números de hijos, edad, número de trabajadores de una empresa, número de viviendas censadas, etc.

• Variables cuantitativas continuas: son aquellas variables que pueden suponer un valor en cualquier punto fraccionado de un intervalo especificado, por tanto, toma muchos valores, habiendo continuidad entre ellos. Estas variables son respuestas numéricas que surgen de un proceso de medición.

Ej: El peso de un embargue, el tiempo transcurrido antes de que falle un dispositivo, la altura de los alumnos de una Universidad, la longitud de un tornillo, la distancia de un lugar a otro, etc

2.4 Tipos de muestreo.

Métodos de muestreo aleatorio

El método de muestreo aleatorio es un tipo de muestreo en el que todos los elementos de la población de interés, o población objetivo, tienen una oportunidad conocida, usualmente igual, de ser elegidos para su inclusión en la muestra. Disponer de esta muestra garantiza que sus integrantes sean seleccionados sin sesgos de ninguna especie y ofrece la base estadística para determinar la confianza que puede asociarse con las inferencias. A una muestra aleatoria también se lo denomina muestra probabilística o muestra científica. Los cuatro métodos

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