CONCEPTOS ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ACTIVIDAD 1

FASE 1

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

De María Fernanda Cantoya Verduzco.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

La estadística descriptiva es un conjunto de técnicas numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo de datos, sin extraer conclusiones (inferencias) sobre la población a la que pertenecen. En este tema se introducirán algunas técnicas descriptivas básicas, como la construcción de tablas de frecuencias, la elaboración de gráficas y las principales medidas descriptivas de centralización, dispersión y forma que permitirán realizar la descripción de datos. (Pedro Faraldo s.f.)

INFERENCIA ESTADISTICA

La inferencia estadística es el objetivo principal de la estadística, ya que es la que nos permite cuantificar nuestra incertidumbre.

Dentro de la inferencia estadística diferenciamos dos tipos de estrategias:

• La estimación de intervalos de confianza, que nos informa del rango de valores entre los que se encontrará el parámetro poblacional que hay que estimar.
• El contraste de hipótesis, con el que habitualmente confrontamos dos o más alternativas, cuantificando la probabilidad de que las diferencias entre ellas se deban al azar. (Ochoa Sangrador C 2019)

POBLACIÓN        [pic 3]

• Población: es el conjunto de elementos que son objeto de estudio estadístico.
• Individuo: cada uno de los elementos de la población. El número total de individuos de la población se suele representar por la letra N.

Aunque tengan estos nombres, esos elementos pueden referirse a cualquier cosa y no solo a personas.

A veces, es necesario estudiar a todos los individuos de la población. En este caso se trata de un estudio exhaustivo. Por ejemplo, cuando se realiza el censo de población de una determinada ciudad. En general, es muy costoso, en tiempo y dinero; entrevistar a todos los elementos objeto del estudio. Por ello, se selecciona solo una parte y en este caso se dice que se trata de un estudio muestral.

MUESTRA

• Muestra: es una parte de la población con la que realmente se realiza el estudio.

• Tamaño: es el número de elementos del que se compone la muestra y se suele representar por la letra n.

La elección de la muestra es muy importante para que los resultados que se extraigan de ella se puedan generalizar a toda la población. Debe haber pocos individuos, para que no sea muy costosa su realización, pero elegidos de forma que aparezcan todos los estratos diferentes que forman la población. (CENTRO DE DESARROLLO CURRICULAR s.f.)

VARIABLES, TIPO DE VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN[pic 4]

• Las variables cualitativas o categóricas (aquellas que no se pueden expresar a través de una cantidad numérica)

• Las variables cuantitativas (se puede expresar a través de un número). A su vez, estas últimas pueden clasificarse en discretas y continuas, según el tipo de valores que tomen.

(Pedro Faraldo s.f.)

Escala ordinal

En primer lugar, tenemos al tipo de escala ordinal. La misma plantea un orden de los elementos según su jerarquía o calidad.

Nominal

Esta no tiene que ver con el ordenamiento, sino que, se concentra en clasificar los elementos observados.

La principal finalidad de esta escala de medición es determinar y comparar las características nominales o de “etiqueta” de un determinado resultado.

De intervalo

La escala de intervalo tiene algunas propiedades similares a las de la escala ordinal en cuanto a su orden de jerarquía. Además de esto, la escala de intervalo añade una separación entre las variables de acuerdo con su sentido. 

Básicamente consiste en una pregunta relacionada a la satisfacción con una escala del 1 al 10.

De razón

Con ella podemos medir la razón de un determinado fenómeno o suceso. (Tesis y Masters 2021)