ESTADISTICA DESCRIPTIVA. CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

INVESTIGACION

Presentado por:

GERMAN TORRES TAMARA

A:

EDINSON NIETO MOLINARES

INGENIERIA DE SISTEMAS

III  SEMESTRE

CUL

2020

INTRODUCCION

Todo análisis y estudio de una disciplina o campo del saber requieren primero de la definición de los conceptos básicos que fundamentan la misma. En esta investigación nos enfocaremos en la parte teórica conceptual que es necesario conocer primero de la estadística que  es una ciencia que se utiliza en los diversos campos de investigación, en nuestro caso, debemos de tener claro estos conceptos básicos dentro de las disciplinas de la educación y las ciencias sociales para poder lograr un entendimiento más claro de las técnicas y métodos estadísticos usados para recopilar datos ordenarlos y sacar mejores conclusiones.

CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA

La estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de recopilar datos en censos, encuestas, etc. Y de su posterior tratamiento organizándolos y expresarlos numéricamente y así poder extraer conclusiones para una mejor comprensión del fenómeno que se desea estudiar y de analizarlos con un determinado objetivo.

La estadística se aplica a todas las ciencias pues facilita el estudio de hechos del mundo o de la sociedad a través de ella podemos describir todo aspecto de la vida diaria.

La estadística se ha convertido en el lenguaje universal de las ciencias. Como potencial usuario de ella, necesita dominar tanto la ciencia como el arte de usar correctamente la metodología estadística. El uso cuidadoso de estos métodos  te permitirá obtener información precisa a partir de los datos. Dichos métodos incluyen: 1) Definir cuidadosamente la situación, 2) recolectar datos, 3) resumir con precisión los datos y 4) derivar y comunicar conclusiones significativas.

La estadística involucra información, números y gráficos visuales para resumir esta información y su interpretación. La palabra estadística tiene diferentes significados para personas de varios antecedentes o intereses

. Para algunas personas es un campo de “trucos mágicos” donde una persona trata de abrumar a otros con información y conclusiones incorrectas. Para otros es una forma de recolectar y mostrar información. Y para otros más una manera de tomar decisiones ante la incertidumbre. En la perspectiva apropiada, cada uno de dichos puntos es correcto. (Robert Johnson, 2016, p.22).

Describiremos la estadística como la tecnología del método científico. La estadística proporciona instrumentos para la toma de decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre. Estos instrumentos pueden ser de aplicación y utilidad completamente general en cualquier campo de la ciencia: físico, biológico, social entre otros. Son aplicables no solo en el mundo científico, sino también en el de la empresa y en los asuntos cotidianos. (Alexander M. Mood,Franklin A. Graybill, 1972, p3).

IMPORTANCIA DE  LA  ESTADISTICA EN LA CARRERA

Es factible que en pocos años abandone la relativa seguridad del ambiente académico y esté metido de cabeza en el mundo competitivo. Desde el punto de vista práctico, usted debe conocer la manera de utilizar los conocimientos en estadística después de graduarse. No existe duda alguna acerca de que una experiencia académica, adecuadamente relacionada con unos firmes cimientos ampliará significativamente las oportunidades de encontrar empleo y posteriormente le permitirá demostrar la competitividad laboral.

Cuando encuentre ese trabajo anhelado que le ponga en la rápida ruta del profesional, su jefe espera que usted haga dos cosas:

1. Tomar decisiones
2. Solucionar problemas

Estos dos cometidos pueden lograrse a través de la aplicación de los procedimientos estadísticos.

APLICACIÓN DE  LA  ESTADISTICA EN LA CARRERA

Al ser capaz de solucionar problemas y tomar decisiones, se obtendrá una excelente  posición en la demanda del mercado laboral. Si logra tomar decisiones incisivas cuando se está solucionando los problemas de alguien, dicha persona estará dispuesta a proporcionarle una recompensa generosa. El mundo laboral paga más a las personas que son capaces de plantear las preguntas  correctas para alcanzar los objetivos fundamentales, que a quienes tienen la responsabilidad de resolverlas. Con frecuencia, las respuestas son bastante evidentes una vez que se han planteado las preguntas. El análisis estadístico probará ser de gran utilidad en la acertada formulación de estas preguntas esenciales. (Allen L. Webster,  p6).

Los empresarios reconocen que los problemas complejos que enfrenta el mundo actual requieren soluciones cuantitativas. Si usted no está en capacidad de aplicar la estadística y otros métodos cuantitativos a muchos de los problemas comunes que sin duda se le presentarán, estará en gran desventaja en el mercado laboral.

Estas áreas de estudio tienen una relación importante con la Ingeniería, pues los profesionales que se dedican a esta profesión requieren de métodos y herramientas que les permitan trabajar en situaciones inciertas.

Esto quiere decir que, en el recorrido que el ingeniero hace para completar su tarea, la probabilidad y la estadística lo ayudan a decidir entre distintas variables y, de esta manera, resolver situaciones complejas.

En el caso de la Ingeniería de Sistemas, los profesionales acuden a estas disciplinas para analizar datos y tomar decisiones en casos de análisis exploratorios, descriptivos o inferenciales.

TIPOS DE  ESTADISTICA

El campo de la estadística suele subdividirse burdamente en dos aéreas:

Estadística descriptiva y estadística inferencial. La estadística inferencial es en lo que piensa la mayoría de personas cuando escuchan la palabra estadística. En ella se incluye la recolección, presentación y descripción de datos muéstrales. El termino estadística inferencial se refiere a la técnica de interpretar los valores que resultan a partir de las técnicas descriptivas, tomar decisiones y extraer conclusiones acerca de la población. (Robert Johnson, 2016, p.22).

Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva nos indica cual tal es una situación, describe e informa lo que hay de tal modo que permite describir y resumir las observaciones que se hagan sobre un asunto, fenómeno o problema de investigación. Se calcula a partir de los datos de una muestra o de una población.

EJEMPLOS: ƒ

• La clase de Métodos Estadísticos se reúne dos veces por semana de 5:30 p.m. a 7:55 p.m. en el salón 117. ƒ
• El nivel promedio de inteligencia obtenido mediante la prueba Stanford Binet resultó ser 104 para el grupo dos de Inglés. ƒ
• Durante el últimos dos días se han informado un total de ocho homicidios.
• La encuesta Gallup informa una ventaja de 5% para el candidato demócrata.

Como puede observarse en cada uno de estos ejemplos, los datos estadísticos utilizados solamente describen e indican lo que hay, informando donde, cuando y cuanto de los hechos u observaciones indicadas. Lo mismo sucede cuando se realiza una encuesta política donde se nos informa que entrevistaron a 1100 electores y que el candidato del Partido Republicano obtuvo la preferencia de un 44% de los encuestados, que un 45% optó por el candidato del Partido Demócrata y que aún se mantiene un 11% indeciso. Todos estos datos numéricos describen y nos señalan cuál es el parecer u opinión de los electores encuestados y por tanto estos datos estadísticos se le clasifica como estadística descriptiva de una muestra de electores.

Estadística Inferencial

La estadística inferencial es cuando de los datos estadísticos obtenidos de una muestra se infiere o se deduce una observación la cual se generaliza sobre la población en total. Para determinar la confiabilidad de la inferencia de los datos estadísticos de una muestra, se hace necesario comprobar la misma para poder asegurar que lo que se observa en una muestra se observará también en la población. Por lo tanto, esto requiere utilizar técnicas, cómputos y análisis estadísticos más avanzados con los datos estadísticos obtenidos de la muestra para así confirmar la veracidad de las inferencias que se haga sobre la respectiva población a que corresponde la muestra. Generalmente el análisis estadístico inferencial se lleva cabo para mostrar relaciones de causa y efecto, así como para probar hipótesis y teorías científicas.

EJEMPLOS:

• Los estudiantes que obtuvieron un IQ de inteligencia sobre 120, probablemente obtendrán sobre 700 puntos en cada área de la prueba del CEEB para ingreso a la universidad.
• Si aún hay un 11% de los electores indecisos y si la población electoral es de cerca de 88 millones electores, quiere decir que aún hay cerca de 10 millones de electores quienes realmente decidirán cuál va a ser el candidato ganador.

En estos dos ejemplos se lleva a cabo una deducción lógica basada en unos datos

Estadísticos de una muestra, pero la inferencia o deducción que se utiliza para generalizar una observación sobre la población requiere de unos cómputos y análisis estadísticos que van más allá de los números obtenidos de la muestra. La deducción o inferencia debe ser comprobada para aceptarse como confiable y válida, por lo tanto, esto requiere un procedimiento estadístico mucho más complejo el cuál compete a la estadística inferencial.

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