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Comparación de cuatro métodos de ensamble


Enviado por   •  30 de Enero de 2019  •  Exámen  •  426 Palabras (2 Páginas)  •  4.911 Visitas

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Comparación de cuatro métodos de ensamble. Un equipo de mejora investiga el efecto de cuatro métodos de ensamble A, B, C y D, sobre el tiempo de ensamble en minutos con un nivel de significancia de 0.05. En la primera instancia, la estrategia experimental es aplicar cuatro veces los cuatro métodos de ensamble en orden completamente aleatorio (las 16 pruebas en orden aleatorio). Los tiempos de ensamble obtenidos se muestran en la tabla. Si se usa el diseño completamente al azar (DCA), se supone que, además del método de ensamble, no existe ningún otro factor que influya de manera significativa sobre la variable de respuesta (tiempos de ensamble)

MÉTODO

A

6

8

7

8

B

7

9

10

8

C

11

16

11

13

D

10

12

11

9

¿Cuál es la variable de respuesta?

La variable de respuesta son los tiempos de ensamble obtenidos

¿Cuál es el factor a evaluar?

El factor a evaluar es el método de ensamble

¿Cuántos tratamientos tiene este experimento?

El experimento tiene 4 tratamientos A, B, C y D

Define cuantas observaciones tiene el experimento

El experimento tiene 16 observaciones

¿Cuántas replicas tiene el experimento?

4 réplicas por tratamiento

4 niveles de factor, A, B, C  y D

Tabla ANOVA para Col_2 por Col_1

Fuente

Suma de Cuadrados

Gl

Cuadrado Medio

Razón-F

Valor-P

Entre grupos

69.5

3

23.1667

9.42

0.0018

Intra grupos

29.5

12

2.45833

Total (Corr.)

99.0

15

H0: Ƭ12= Ƭ3=0  Los tiempos de ensamble no tienen relacion

H1: Ƭi≠0 (i=1, 2,3) Los tiempos de ensamble tienen relacion

Rechazar H0 si:

α > Valor-P

0.01 > 0.002

Tabla ANOVA para Col_2 por Col_1

Fuente

Suma de Cuadrados

Gl

Cuadrado Medio

Razón-F

Valor-P

Entre grupos

69.5

3

23.1667

9.42

0.0018

Intra grupos

29.5

12

2.45833

Total (Corr.)

99.0

15

Valor de tablas F con un nivel de confianza de 99%

Rechazar H0 si

Ft  5.95 < F0 9.42

Si Existe un rechazo, por lo que sí existe una relación significativa

Verificación de Varianza

Prueba

Valor-P

de Bartlett

1.26602

0.477943

H0: σ12 = σ22 = σ32 = σ42 (Cumple la homocedasticidad por lo que se puede confiar en los datos para la toma de decisión)

H1: σ12 ≠ σ22 ≠ σ32 ≠ σ42 (No cumple la homocedasticidad por lo que los datos no son confiables para la toma de decisión)

Rechazar H0 si:

α > Valor-P

α = 0.01 < Valor-P = 0.477943

Como el Valor-P es mayor que el nivel de significancia no se rechaza la hipótesis nula por lo que concluyo que se cumple la homocedasticidad por lo que se puede confiar en los datos para la toma de decisión

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