Confiabilidad

2.2 CRONBACH.

“Alfa” de Cronbach. Identifica la fiabilidad como Consistencia Interna. Se denomina así porque analiza hasta qué punto medidas parciales obtenidas con los diferentes ítems son “consistentes” entre sí y por tanto representativas del universo posible de ítems que podrían medir ese constructo.

http://ocw.usal.es/ciencias-sociales-1/metodos-disenos-y-tecnicas-de-investigacion-psicologicos/contenidos/TEMA%2011.pdf

La medida de la fiabilidad mediante el alfa de Cronbach asume que los ítems (medidos en escala tipo Likert) miden un mismo constructo y que están altamente correlacionados (Welch & Comer, 1988). Cuanto más cerca se encuentre el valor del alfa a 1 mayor es la consistencia interna de los ítems analizados. La fiabilidad de la escala debe obtenerse siempre con los datos de cada muestra para garantizar la medida fiable del constructo en la muestra concreta de investigación. http://www.uv.es/~friasnav/AlfaCronbach.pdf

3.- FIABILIDAD COMO CORRELACIÓN ENTRE FORMAS PARALELAS

A veces, por razones de índole práctica o investigadora, se diseña un test y una segunda versión del mismo, denominada forma paralela, que intenta evaluar o medir lo mismo que el test original pero con diferentes ítems. Como ya hemos explicado, dos versiones o formas se consideran paralelas si, aplicadas a una misma muestra de personas, obtienen medias y varianzas probabilísticamente similares.

4.- EL ERROR TÍPICO DE MEDIDA

http://ocw.usal.es/ciencias-sociales-1/metodos-disenos-y-tecnicas-de-investigacion-psicologicos/contenidos/TEMA%2011.pdf

Se asume que toda medida empírica (X) tiene dos componentes: La medida verdadera (V) y el error de medida (E).

En la práctica es imposible conocer V y E pero, bajo determinados supuestos, podemos estimar la Varianza de V y la Varianza de E.

La varianza de E puede derivar en lo que llamamos el “error típico” de E (desviación típica de los errores de medida). Este error típico oscila entre 0 y la desviación típica de X (Sx). Cuanto más tiende a 0 más fiable es el test; cuanto más tiende a Sx menos fiable es. Basándonos en ese error típico podemos llevar a cabo una estimación probabilística de la Puntuación Verdadera (V) de un sujeto a partir del conocimiento de su Puntuación empírica (X)

El error típico de medida (bajo los supuestos de la Teoría Clásica de los Tests) se puede establecer formalmente como:

e x xx S  S 1 r

El error típico constituye la llamada “fiabilidad absoluta” del test, frente a rxx que constituye la “fiabilidad relativa” y que es un coeficiente de correlación que se puede

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