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Cuestionario BIOESTADISTICA


Enviado por   •  20 de Octubre de 2020  •  Exámen  •  1.003 Palabras (5 Páginas)  •  210 Visitas

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Cuestionario

  1. Explica el significado de estadística descriptiva: es una serie de métodos para organizar, resumir y presentar datos.
  2. Explique el significado de estadística inferencial: serie de técnicas que ayudan a conocer cierta información de la población gracias a la información de la muestra.

  1. Define:

  1. Estadística: Es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis

de datos, y la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se

examina solo una parte de estos.

  1. Variable: es una característica que varía de elemento a elemento en una población en estudio.

  1. Variable cualitativa: miden una cualidad o característica en cada unidad experimental.
  1. Población: es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes.
  1. Población infinita: es aquella población que no tiene fin. Por ejemplo, el número de planetas que existen en el universo.
  1. Variable discreta: cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. 
  1. Muestra aleatoria simple: es un método de selección de n unidades sacadas de N, de tal manera que cada una de las muestras tiene la misma probabilidad de ser elegida.
  1. Muestreo sin reemplazo: es un método en el cual los miembros de la muestra no se regresan a la población antes de elegir a los miembros siguientes.

 

  1. Bioestadística: es la ciencia que aplica el análisis estadístico a los problemas y objetos de estudio de la biología.

  1. Variable cuantitativa: es aquella que puede medirse en la forma usual. Se pueden obtener mediciones de la estatura de los varones adultos, del peso de los niños en edad preescolar, y de la edad de los pacientes que consultan a un dentista.

  1. Variable aleatoria: Cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios (al azar), que no pueden predecirse con exactitud y anticipación.
  1. Población finita: es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin
  1. Muestra:  es una parte o una porción de un producto que permite conocer la calidad del mismo.
  1. Variable continua: puede tomar infinitamente muchos valores correspondientes a los puntos en un intervalo de recta.  
  1. Muestreo con reemplazo:
  1. Define la palabra medición: es la observación de un fenómeno o propiedad, y la asignación de un número o categoría, como forma de representar ese fenómeno.
  1. Enumere y describa y compare las cuatro escalas de medición:
  • Escala nominal:

Cuando un dato identifica una etiqueta (o el nombre de un atributo) de un elemento, se considera que la escala de medición es una escala nominal. En esta carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las operaciones aritméticas. Ejemplo:

Una variable que indica si el visitante de este post es «hombre» o «mujer».

 

  • Escala ordinal:

Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además tiene sentido el orden (o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal. Ejemplo:

Una variable que mide la calidad de un post. La variable puede tomar valores enteros del 1 al 5, donde el valor 1 es el peor y el 5 el mejor.

  • Escala de intervalo:

En una escala de intervalo, los datos tienen las propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la separación entre las variables tiene sentido. Este tipo de datos siempre es numérico, y el valor cero no indica la ausencia de la propiedad. Ejemplo:

La temperatura (en grados centígrados) media de una ciudad.

 

  • Escala de razón:

Los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene sentido. Para esto se requiere que el valor cero de la escala indique la ausencia de la propiedad a medir. Ejemplo:

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