DIFERENCIAS ESTADISTICAS
Enviado por Mariana Mtz Rojas • 1 de Agosto de 2022 • Ensayos • 386 Palabras (2 Páginas) • 101 Visitas
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Estadística Maestría en Dirección de Instituciones de Salud. |
Mariana Alejandra Martínez Rojas ID 00465073 |
Tarea 1: Diferencias de la estadística descriptiva e inferencial. Módulo 1: Inroducción |
Mtro. en Admon. de Sist. de Cal. Zenon Rodríguez Arriero 22 de agosto de 2021. |
CUADRO COMPARATIVO ENTRE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
DIFERENCIAS DE LA ESTADÍSTICA COMPARATIVA E INFERENCIAL | |||
Estadística Disciplina matemática que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta un conjunto de datos. | |||
Categorías generales | Descriptiva | Inferencial | |
Sinónimo | Deductiva | Inductiva | |
Definición | Aquella que requiere de métodos y técnicas (métodos estadísticos) que recolecten, resuman, presenten, analicen e interpreten datos o características de una población con fines comparativos. | Aquella que requiere métodos y técnicas (métodos estadísticos) para obtener características o conclusiones sobre una población con base a los datos obtenidos de la misma. | |
Función | Manejo de los datos reunidos, a través de métodos, procedimientos y reglas que permitan ordenarlos y presentarlos de forma confiable, clara y entendible para cualquier persona, quien podrá compararlos. | Análisis de las conclusiones obtenidas mediante el tratamiento de los datos para un fin específico, por ejemplo, la comprobación o rechazo de una hipótesis. | |
Datos Datos | Valores | Constantes: valores fijos (valor de pi) Variables: valores diferentes (temperatura, estado civil, color de ojos) | Análisis paramétrico: se debe cumplir con ciertos requisitos denominados diagnóstico del modelo, busca estimar los parámetros de una población con base a una muestra. Análisis no paramétrico: no necesita requisitos o los que requiere son menos restrictivos, se puede realizar el análisis, aunque se desconozcan los parámetros de la población en estudio. |
Naturaleza | Cualitativa: no se expresan con números, representan características. *Dicotómicas o binarios: clasificados entre dos categorías (sexo, género, estado de salud, etc.). *Politómicas o categóricos: clasificados en dos o más categorías (color de piel u ojos, nacionalidad, estado civil, etc.). Cuantitativa: datos que se pueden cuantificar o medir. *Discretos: resultado del conteo, se expresan únicamente con valores enteros (número de embarazos, tamizajes, enfermos, recursos humanos, cifras de presión arterial). *Continuos: resultado de la medición, cualquier valor posible dentro de un rango, puede presentar valores decimales (IMC, temperatura, talla, peso). |
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