Diferencias de la estadística descriptiva e inferencial
Enviado por Mariela.2015cc • 22 de Octubre de 2022 • Síntesis • 747 Palabras (3 Páginas) • 59 Visitas
Diferencias de la estadística descriptiva e inferencial
Introducción[pic 1]
Dentro de las empresas constantemente se obtienen datos para poder medir eficiencias o áreas de oportunidad que se puedan presentar, pero muchas veces la información no es el problema, sino que no se tienen las herramientas necesarias para analizar los datos o saber cómo interpretarlos. Gracias a este análisis e interpretación de datos se pueden tomar mejores decisiones desde puestos directivos como gerencias.
La estadística ayuda a sintetizar la información de acuerdo a las necesidades de cada área o a lo que la empresa quiera enfocar sus recursos para mejorar, esto puede ser mercadotecnia, procesos de producción, contabilidad, etc. Si se utiliza de forma correcta la estadística es una gran herramienta para optimizar recursos e incrementar productividad.
Estadística descriptiva e inferencial[pic 2]
CUADRO COMPARATIVO | ||
Descriptiva | Inferencial | |
Definición | “Se compone de aquellos métodos que incluyen técnicas para recolectar, presentar, analizar e interpretar datos” (Solano, 2017) | “Técnicas que se utilizan para obtener conclusiones sobre las leyes de comportamiento de una población basándose en los datos de muestras tomadas de esa población” (Solano, 2017) |
Características | Describe y analiza muestras, arrojando datos en forma de tablas, gráficos y cálculo de parámetros. | Busca obtener conclusiones sobre cierto sector de la población basándose en resultados de alguna muestra |
Uso / Objetivo | Acomodar los datos de forma que se puedan analizar e interpretar de forma correcta. Simplifica los datos en tablas o gráficos. | Deducir resultados de un grupo específico de la población. |
Métodos de análisis | Se utilizan medidas de variabilidad y de tendencia central como pueden ser: Media, mediana y moda. | Métodos que arrojan conclusiones como: análisis de varianza, correlación y t-test. |
Como en mercadotecnia se debe analizar a cierto sector de la población para conocer los descuentos o activaciones que se deben realizar en la zona.
A continuación, se presentan unos ejemplos de los dos tipos de estadística utilizados dentro de la organización.
Ejemplo de estadística descriptiva
Dentro del departamento de servicio al cliente la empresa está enfocándose en conocer la cantidad de devoluciones que se realizan mes con mes y las sucursales de las que se tiene mayor equivocación. Se evalúa el mes de junio 2022.
Etiquetas de fila | Cantidad de devoluiciones | X- Media | (X- Media)2 |
AGPB | 12 | 6.6 | 43.56 |
MAPB | 12 | 6.6 | 43.56 |
CDSF | 11 | 5.6 | 31.36 |
ZAPB | 10 | 4.6 | 21.16 |
VCPB | 2 | -3.4 | 11.56 |
VPPB | 3 | -2.4 | 5.76 |
REPB | 1 | -4.4 | 19.36 |
TECG | 5 | -0.4 | 0.16 |
TETH | 4 | -1.4 | 1.96 |
SNTL | 3 | -2.4 | 5.76 |
ANPB | 5 | -0.4 | 0.16 |
APAP | 4 | -1.4 | 1.96 |
SMTM | 3 | -2.4 | 5.76 |
ATPB | 4 | -1.4 | 1.96 |
ZVPB | 2 | -3.4 | 11.56 |
205.6 | |||
Media | 5 | ||
Mediana | 4 | ||
Moda | 3 | ||
Desviación estandar: | 3.83 |
Se puede observar que se cuenta con las 15 sucursales y que el promedio de devoluciones es de 5 con una desviación estándar de 3.83, podemos darnos cuenta que la desviación estándar no es grande.
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