Diferencias de la estadística descriptiva e inferencial
Enviado por Christiane Dux • 3 de Mayo de 2020 • Ensayos • 690 Palabras (3 Páginas) • 927 Visitas
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Estadística Maestría en Mercadotecnia y Gestión de Marcas |
Tarea 1: Diferencias de la estadística descriptiva e inferencial Módulo #1: Introducción |
Cuadro comparativo
Introducción
El objetivo de este cuadro comparativo es diferenciar la estadística descriptiva de la inferencial, a fin de especificar el uso e importancia de ambos modelos estadísticos. Además, se incluye una ejemplificación de cómo se usa la estadística, hoy más que nunca la estadísitca nos ha revelado que es indispensable para tomar acciones precisas y contundentes en el caso específico de la pandemia global a la que nos enfrentamos.
Desarrollo
Estadística descriptiva | Estadística inferencial | |
Método | Resume listas largas de datos, agrupa características generales de un determinado grupo. | Analiza y estudia los datos de una población a partir de una muestra. |
Utilidad | Ordenar y clasificar los datos que se obtienen por medio de tablas, gráficos y cálculos. | Deducir y sacar conclusiones acerca de situaciones generales mas allá del conjunto de datos obtenidos. |
Objetivo | Examinar tendencias o distribuciones. | Examinar diferencias entre grupos, variables asociadas. Comparar promedios y predecir. |
Métodos | Trabaja las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de variabilidad (varianza, desviación estándar, rango y frecuencia) . | Trabaja con la estimación de los parámetros estadísticos, se realiza por aproximaciones (t-test, análisis de varianza, correlación y regresión). |
Para ejemplificar la relevancia de la estadística me gustaría ilustrar su importancia en el tema que hoy nos preocupa a todos, el SARS-Cov-2 o Coronavirus. El escenario de una pandemia letal requiere de información estadística precisa para, en la medida de lo posible, comprenderlo, predecirlo y sólo así tomar medidas efectivas para su mitigación/erradicación.
Se ha echado mano de la estadística descriptiva e inferencial. Con base a los datos que se registran pueden analizarse casos por edad, sexo, tipo de ingreso, tipo de afectación, enfermedades preexistentes que potencialización su efecto, tipo de tratamiento, resultado (curación o mortalidad) de los afectados, etc…
Con la proporción de casos de muertos, estimada mediante datos agregados de casos y muertes, se predice la tasa de mortalidad, misma que depende de un sinfín de posibles variables que hay también que considerar (intensidad de la transmisión y contagio, enfermedades preexistentes, edad, saturación del sistema hospitalario, etc..)
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