DISEÑOS EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES

SECRETARIA DE EDUCACIÓN PÚBLICA[pic 1][pic 2]

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA

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SÍNTESIS:

“DISEÑOS EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES”

MATERIA:

SEMINARIO I

ALUMNO:

PROFESOR:

MÉRIDA, YUCATÁN, MÉXICO

2022

Diseños de investigación experimentales y no experimentales

Síntesis

         Los diseños de investigación experimentales y no experimentales son clasificaciones de los diseños de investigación cuantitativa. La primera clasificación se puede dividirse en: preexperimentos, experimentos “puros” y cuasiexperimentos. Estos tipos de diseño se aplican cuando en una investigación se manipula intencionalmente una o más variables independientes, para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes, todo esto dentro de una situación de control para el investigador. Aquí podemos detectar los elementos principales de un experimento, las variables independientes que pueden ser tratamientos, estímulos, influencias o intervenciones, y se puede definir las variables dependientes que son los efectos resultantes en una situación de control. Se puede decir que estos diseños experimentales se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula.

 En cuanto a los no experimentales, estos pueden ser divididos en: longitudinales y transeccionales; que, a su vez, se subdividen en diferentes tipos y se explicarán más adelante. Al contrario de los experimentales, este tipo de investigaciones se realizan sin manipular deliberadamente las variables, es decir no manipulamos una variable para ver su efecto sobre otra, sino que se observa el fenómeno u objeto de estudio tal como se da naturalmente. Por lo tanto este tipo de investigación son recomendables para variables que no se pueden o deben ser manipuladas o resulta complicado hacerlo.

En los preexperimentos el grado de control es mínimo, consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición para observar cuál es el nivel del grupo. No hay manipulación de la variable independiente o grupos de contraste y tampoco hay una referencia previa de cuál era el nivel que tenía el grupo en la o las variables dependientes antes del estímulo. No es posible establecer causalidad con certeza ni se controlan las fuentes de invalidación interna. En contrario, los experimentos puros son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr un control y la validez interna: grupos de comparación y equivalencia de grupos. Los cuasiexperimentos manipulan al menos una variable independiente para observar su efecto, en lo único en que difieren con los puros es que, los grupos son equivalentes, es decir, no son asignados al azar ni se emparejan, sino que se forman de acuerdo con las necesidades del experimento.

Los diseños transversales son aquellos que recolecta datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Se puede subdividir en:

• Exploratorios: en donde se trata de una exploración inicial en un momento un momento específico de una variable o un conjunto de variables o una comunidad, un contexto, o un evento por ejemplo. Por lo general, se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos y constituyen el preámbulo de otros diseños
• Descriptivos: tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población. Aquí el procedimiento consiste en ubicar en una o diversas variables en un grupo de personas u otros seres vivos, objetos, situaciones, contactos, etc. y proporcionar su descripción.
• Correlacionales-causales: Estos diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. Aquí pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales.

Los diseños longitudinales son estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos. Estos puntos de recolección de datos pues se especifican de antemano. Estos también se pueden dividir en 3 categorías:

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